Sourcing of groundwater inflows into underground mining works based on statistical modelling and artificial neural networks – the “Čukaru Peki” Cu-Au mine case study

Објеката

Тип

Саопштење са скупа штампано у изводу

Верзија рада

објављена

Језик

енглески

Креатор

Nebojša Atanacković, Jana Štrbački, Sunčica Gardijan, Vladimir Živanović

Извор

IAH 2024 World Groundwater Congress - Interacting Groundwater, Davos, Švajcarska, 08-13.09.2024

Издавач

Centre for Hydrogeology and Geothermics (CHYN), UNINE

Датум издавања

2024

број страница

1

Просторно покривање

Istočna Srbija, Bor

Subject

rudničke vode, kvalitet podzemnih voda, rudnička hidrogeologija, statističko modeliranje, mašinsko učenje

mine water, groundwater quality, mining hydrogeology, statistical modeling, machine learning

uri

https://express.converia.de/frontend/index.php?page_id=35868&v=List&do=15&day=all&ses=33051#

Шира категорија рада

М30

Ужа категорија рада

М34

Права

Отворени приступ

Лиценца

Creative Commons – Attribution 4.0 International

Формат

.pdf

Скупови објеката

Владимир Живановић

Јана Штрбачки

Небојша Атанацковић

Сунчица Гардијан

Radovi istraživača

Медија

IAH 2024 Davos - Atanackovic et al. - Abstrakt.pdf

Nebojša Atanacković, Jana Štrbački, Sunčica Gardijan, Vladimir Živanović. "Sourcing of groundwater inflows into underground mining works based on statistical modelling and artificial neural networks – the “Čukaru Peki” Cu-Au mine case study" in IAH 2024 World Groundwater Congress - Interacting Groundwater, Davos, Švajcarska, 08-13.09.2024, Centre for Hydrogeology and Geothermics (CHYN), UNINE (2024)

This item was submitted on 12. јануар 2025. by [anonymous user] using the form “Рад у зборнику радова” on the site “Радови”: http://drug.rgf.bg.ac.rs/s/repo