Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

Објеката

Тип

Рад у зборнику

Верзија рада

објављена

Језик

енглески

Креатор

Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović

Извор

Proceedings of the 9th Workshop on Linked Data in Linguistics @ LREC-COLING 2024, Turin, 20-25 May 2024

Уредник

Christian Chiarcos, Katerina Gkirtzou, Maxim Ionov, Fahad Khan, John P. McCrae, Elena Montiel Ponsoda, Patricia Martín Chozas

Издавач

ELRA and ICCL

Датум издавања

2024

Сажетак

U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER).
Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked Data i istraživanja digitalne humanistike, kao i neki nedostaci vezani za opsežnost transformacije. Koncept semantičke interoperabilnosti u kontekstu povezanih podataka i paralelnih korpusa osigurava da podaci razmenjeni između sistema nose deljena i dobro definisana značenja, omogućavajući efikasnu komunikaciju i razumevanje.

The paper presents the results of the research related to the preparation of parallel corpora, focusing on transformation into RDF graphs using NLP Interchange Format (NIF) for linguistic annotation. We give an overview of the parallel corpus that was used in this case study, as well as the process of POS tagging, lemmatization, and named entity recognition (NER).
Next, we describe the named entity linking (NEL), data conversion to RDF, and incorporation of NIF annotations. Produced NIF files were evaluated through the exploration of triplestore using SPARQL queries. Finally, the bridging of Linked Data and Digital Humanities research is discussed, as well as some drawbacks related to the verbosity of transformation. Semantic interoperability concept in the context of linked data and parallel corpora ensures that data exchanged between systems carries shared and well-defined meanings, enabling effective communication and understanding.

почетак странице

115

крај странице

125

Subject

paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

parallel corpora, named entity linking, named entity recognition, NER, NEL, linked data, NIF, Wikidata

uri

https://aclanthology.org/2024.ldl-1.15

Шира категорија рада

М30

Ужа категорија рада

М33

Је дио

TESLA

Права

Отворени приступ

Лиценца

Creative Commons – Attribution-Share Alike 4.0 International

Формат

.pdf

Скупови објеката

Ранка Станковић

Оливера Китановић

Михаило Шкорић

Radovi istraživača

Медија

2024.ldl-1.15.pdf

Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović. "Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking" in Proceedings of the 9th Workshop on Linked Data in Linguistics @ LREC-COLING 2024, Turin, 20-25 May 2024, ELRA and ICCL (2024)

This item was submitted on 25. мај 2024. by [anonymous user] using the form “Рад у зборнику радова” on the site “Радови”: http://drug.rgf.bg.ac.rs/s/repo