3 items

• 

  Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names cite

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)

  In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...

  NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković. "Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names" in Proceedings - Natural Language Processing in a Deep Learning World, Incoma Ltd., Shoumen, Bulgaria (2019). https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_122

• 

  It-Sr-NER: Web Services for Recognizing and Linking Named Entities in Text and Displaying Them on a Web Map cite

  Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić (2023)

  The paper will present the results of the project `“It-Sr-NER: Web services for named entities recognition, linking and mapping,” in which teams from the University of Turin and the Society for Language Resources and Technologies JeRTeh participated, and whose goal was the development of the It-Sr-NER web service for named entity annotations in the text and displaying them on the map. Named entities in these services are names of persons, places, organizations, demonyms (ethnicities), events and works of art.

  General Engineering

  Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić. "It-Sr-NER: Web Services for Recognizing and Linking Named Entities in Text and Displaying Them on a Web Map" in Infotheca, Belgrade : Faculty of Philology, University of Belgrade (2023). https://doi.org/10.18485/infotheca.2023.23.1.3

• 

  Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ cite

  Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)

  У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...

  идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ

  Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин. "Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ" in Српски језик и његови ресурси, Међународни славистички центар, Филолошки факултет, Универзитет у Београду (2019). https://doi.org/10.18485/msc.2019.48.3.ch13