Претрага

Упит dcterms_subject_txt:Машинско учење

47 items

  • Interpretation of Trace Element Chemistry of Zircons from Bor and Cukaru Peki: Conventional Approach and Random Forest Classification

    Dina Klimentyeva, Milos Velojic , Albrecht Von Quadt, Shawn Hood (2022)
    Geohemija cirkona, Mašinsko učenje, Timočki magmatski komplkes, Bor, Čukaru Peki

  • Integrating landslide magnitude in the susceptibility assessment of the City of Doboj, using machine learning and heuristic approach

    Cvjetko Sandić, Miloš Marjanović, Biljana Abolmasov, Radislav Tošić (2023)
    In this work, landslide assessment of the Doboj City area was modeled by combining machine learning and heuristic tools. The machine learning part was used to map the Morphometric factor. i.e. probability of landslides based on relation between the magnitude of events and morphometric parameters: elevation, distance to streams, slope, profile curvature, and aspect. The Random Forest and Support Vector Machines algorithms were implemented in the learning protocol, which included several strategies: balancing of the training/testing set size, algorithm ...
    podložnost na kliženje, magnituda klizišta, mašinsko učenje, heuristički pristup, Doboj

  • Part of Speech Tagging for Serbian language using Natural Language Toolkit

    Ranka Stanković, Boro Milovanović (2020)
    Dok se razvijaju složeni algoritmi za NLP (obrada prirodnog jezika), osnovni zadaci kao što je označavanje ostaju veoma važni i još uvek izazovni. NLTK (Natural Language Toolkit) je moćna Python biblioteka za razvoj programa zasnovanih na NLP-u. Pokušavamo da iskoristimo ovu biblioteku za kreiranje PoS (vrsta reči) oznake za savremeni srpski jezik. Jedanaest različitih modela je kreirano korišćenjem NLTK API-ja za označavanje. Najbolji modeli se transformišu sa Brill tagerom da bi se poboljšala tačnost. Obučili smo modele na označenom ...
    obrada prirodnog jezika, mašinsko učenje, neuronske mreže

  • OER obrazovni sadržaji kao spona između akademskog i preduzetničkog znanja

    Ivan Obradović, Ranka Stanković, Marija Radojičić (2014)
    ... stilova učenja, interesovanja i tempa učenja krajnjih korisnika. S tim u vezi platforma omogućava korisnicima prilagođavanje tempa učenja sopstvenim potrebama, a kreatorima kurseva postavljanje različitih formi sadržaja koji mogu biti prilagodljivi i pogodni za različite stilove učenja. Jedan ...
    ... Ključne reči: OER, elektronski obrazovni materijali, edX, elektronsko učenje. 1. Uvod Široka rasprostranjenost informacionih tehnologija kao i neprestani tehnološki razvoj podstakli su pedagošku javnost na inoviranje procesa učenja primenom otvorenih obrazovnih resursa (OpenEducationalResources - ...
    ... Pod OER sadržajima podrazumevaju se sadržaji kojima je moguće besplatno pristupiti, koji su licencirani slobodnim licencama, a koji su namenjeni za učenje, nastavu ili pak istraživački rad. OER sadržaji ne moraju biti striktno u skladu sa nastavnim planom i programom obrazovnih institucija već mogu ...

  • A bilingual digital library for academic and entrepreneurial knowledge management

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Dalibor Vorkapić (2015)
    A generic knowledge management process of organization, storage and retrieval of knowledge can suitably be fitted in a digital library. In the digital and knowledge age digital libraries can be used in knowledge management to handle intellectual assets and support knowledge creation. A multilingual digital library either stores content in more than one language or provides multilingual query access to monolingual content. In Serbia 18 of 308 scientific journals regularly published are bi-lingual, with papers simultaneously being in English ...
    Knowledge management, Digital library, Multilingualism, Language Resources, Terminology
    ... English term “e-learning”, while the English term e-learning is translated in most cases with “elektronsko učenje” (43), but also with “e-učenje” (38), “e- obrazovanje” (2), “e-nastava” (2), and “učenje na daljinu” (6). Translation for “e- learning” occurs twice while “e-learning” appears 93 times in 84 ...
    ... es. We discover that “distance learning” has as its equivalent, besides “učenje na daljinu” which is used most frequently, also “daljinsko učenje”, “obrazovanje na daljinu”, “daljinsko obrazovanje” and “udaljeno učenje”. In the fourth iteration we add these newly discovered terms to our query ...
    ... two Serbian equivalents: “e-učenje” and “elektronsko učenje”. Two more terms are occasionally used “e-nastava” and “e-obrazovanje” but their equivalence to “e-learning” has still to be confirmed. The English term “distance learning” has Serbian equivalents “učenje na daljinu” (by far the most ...

  • Machine learning based landslide assessment of the Belgrade metropolitan area: Pixel resolution effects and a cross-scaling concept

    Uroš Đurić, Miloš Marjanović, Zoran Radić, Biljana Abolmasov (2019)
    Improvements of Machine Learning-based landslide prediction models can be made by optimizing scale, customizing training samples to provide sets with the best examples, feature selection, etc. Herein, a novel approach, named Cross-Scaling, is proposed that includes the mixing of training and testing set resolutions. Hypothetically, training on a coarser resolution dataset and testing the model on a finer resolution should help the algorithm to better generalize ambiguous examples of landslide classes and yield fewer over/underestimations in the model. This ...
    klizišta, podložnost, mašinsko učenje

  • Analiza obrazovnog sistema i kadrovskog potencijala Republike Srbije u oblasti rudarstva i geologije

    Dragan Ignjatović, Stevan Đenadić, Predrag Jovančić, Filip Miletić, Jovana Mitrović (2024)
    Adekvatno postavljen i kontinualno unapređivan sistem obrazovanja predstavlja jasan preduslov za razvoj pojedinca, društva i države u celini. Sistem obrazovanja u Republici Srbiji davno je postavljen, a reforme nisu do kraja sprovedene. Posebno je to izraženo u visokom obrazovanju gde reforma po bolonjskom sistemu nije do kraja sprovedena ili je negativno zloupotrebljena. Trenutno je sistem obrazovanja je pod velikim pritiskom usled oštrih zahteva tržišta rada. U ovom radu je izvršena analiza obrazovnog sistema u oblasti rudarstva i geologije u ...
    obrazovanje, rudarstvo, geologija
    ... znanja, učenja veština, unapređenja rezonovanja, razvoj intcligencije, sticanje iskustva i mudrosti i sl. Obrazovanje uključuje obrazovne i vaspitne sadržaje. Kroz sistem obrazovanje obezbeđuje se i kulturološka i verska postojanost. Proces obrazovanja u nekom obliku podrazumeva kontinualno učenje ljudi ...
    ... zakon), 129/2021-15, 92/2023-338), u Članu 6. se navodi da Plan i program nastave i učenja trogodišnjeg srednjeg stručnog obrazovanja sadrži 30% opšteg i najmanje 65% stručnog obrazovanja, a plan i program nastave i učenja četvorogodišnjeg stručnog i umetničkog obrazovanja sadrži 40% opšteg i najmanje ...
    ... Teorijsko učenje u srednjem obrazovanju i jednodnevne posete rudnicima Implementiranje dualnog srednjeg obrazovanja Video zapisi kao vizuelni primeri za obuku rukovaoca Korišćenje opremljenih trening centara za obuke u srednjem obrazovanju rukovaoca u srednjem obrazovanju Teorijsko učenje Teorijsko ...

  • SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)
    У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...
    Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење

  • Елементи рударских машина

    Милош Танасијевић, Слободан Ивковић (2017)
    машински елементи

  • Машински елементи - приручник

    Милош Танасијевић, Филип Милетић (2022)
    машински елементи

  • Основе конструисања

    Бобан Анђелковић, Милош Танасијевић, Филип Милетић (2023)
    Машинске конструкције

  • An Approach to Development of Bilingual Lexical Resources

    Stanković Ranka, Obradović Ivan, Trtovac Aleksandra (2012)
    ... and their Serbian translational equivalents elektronsko učenje and e-učenje do not exist in either of the resources. Hence the English synset {electronic learning, e-learning} and its Serbian counterpart {elektronsko učenje, e-učenje} were entered into Biblimir. Serbian term semantički veb ...
    ... of Librarianship contains the term user friendly (without the dash) and the corresponding Serbian terms are jednostavan za upotrebu and lak za učenje i korišćenje. The analysis of concordances obtained for the query user friendly showed that its Serbian translational counterparts in the Dictionary ...
    ... Hence, the following list of Serbian terms describing this concept was entered in our new resource, Biblimir: jednostavan za upotrebu, lak za učenje, lak za korišćenje, prilagođen korisniku, okrenut korisniku. However, when a new query was initiated with the Serbian term lak za korišćenje, the ...

  • Novi studijski profil na Rudarsko-geološkom fakultetu - Gasna tehnika

    Ivezić Dejan, Danilović Dušan, Karović-Maričić Vesna, Živković Marija (2011)

  • Concepts for Improving Machine Learning Based Landslide Assessment

    Miloš Marjanović, Mileva Samardžić Petrović, Biljana Abolmasov, Uroš Đurić (2019)
    Katastar klizišta, Podložnost, Hazard, Mašinsko učenje, Uzorkovanje, Validacija

  • Одлагање индустријског отпада

    Динко Кнежевић, Славко Торбица, Златко Рајковић, Мирко Недић (2014)
    Депонија отпадних материјала

  • English for Geology Students. 1

    Lidija Beko (2023)
    Engleski jezik
    ... Engleski jezik 1 za geologe je univerzitetski priručnik čijije glavni cilj da obezbedi infor- mativnu bazu i bude upotrebljiv akademski model za učenje osnovnih principa i pojmova iz oblasti engleskog jezika za geologe. Čitljivim i razumljivim tekstovima, za studente koji pohađaju svoj prvi kurs ...

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... које би људском оку могле промаћи. Модерна математичко-рачунарска дисциплина машинско учење (енгл. Machine Learning) припада области вештачке интелигенције (енгл. Artifical Inteligence). Уопштено речено, машинско учење бави се подучавањем маши- на (рачунара, робота и сл.) да обављају разноврсне ...
    ... интерпункције, о коришћењу малих и великих слова, броју, типу и учесталости емотограма и сл. У раду се поставља питање: да ли је могуће техникама машинског учења обучити математички модел (са опцијом за аутоматску идентификацију) да ау- томатски идентификује аутора кратке поруке? Да би добио одговор на ...
    ... њихове вредности истовремено на примерима из дела одабраних аутора. Оваква анализа запра- во представља корак ка изради математичког модела машинског учења за аутоматску идентификацију ауторства. 2. О Речнику САНУ речник српскохрватског књижевног и народног језика (скраћено Речник САНУ1) одређује ...

  • Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model

    Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2024)
    Ova studija predstavlja analizu sentimenta srpskih starih romana iz perioda 1840-1920, koristeći veliki jezički model (LLM) Mistral za tehniku učenja sa zasnovani na takozvanim "zero" i "few-shot" pokušajima. Glavni pristup uvodi inovacije osmišljavanjem istraživačkih upita (promptova) uključuju tekst sa uputstvom za klasifikaciju bez primera i na osnovu nekoliko primera, omogućavajući jezičkom modelu da klasifikuje osećanja u pozitivne, negativne ili objektivne kategorije. Ova metodologija ima za cilj da pojednostavi analizu osećanja ograničavanjem odgovora, čime se povećava preciznost ...
    zero-shot, few-shot, sentiment, Serbian, Mistral model

  • Репозиторијум дигиталних идентификатора објеката – доиФил: изградња, стање и перспективе

    Милош Утвић, Михаило Шкорић (2017)
    Филолошки факултет Универзитета у Београду је крајем јула 2015. године склопио уговор са агенцијом Crossref и тиме стекао право да својим публикацијама додељује дигитални идентификатор објекта (DOI), као и публикацијама других издавача које заступа. Истовремено, у склопу уговора, Филолошки факултет је развио репозиторијум доиФил који за све регистроване публикације чува њихове библиографске метаподатке, хипервезу ка комплетном тексту и сам DOI. После припремних радњи и разраде процеса на којима је заснован рад репозиторијума, у новембру 2016. године је репозиторијум доиФил ...
    DOI, дигитални идентификатор објекта, Crossref, Филолошки факултет
    ... факултет 1 Филолошки факултет, Студентски трг 3, 11000 Београд miskopoincare@gmail.com 2 Назив пројекта: Инфраструктура за електронски подржано учење у Србији. Евиденциони број пројекта: ИИИ 47003. 3 Рударско-геолошки факултет, Ђушина 7, 11000 Београд mihailo.skoric@rgf.bg.ac.rs https://doi.org/10 ...
    ... метаподака и да се по потреби прошири тако да може да опише и оне метаподатке који нису предвиђени званичном спецификацијом формата; (У2) лак за учење, односно увелико познат онима који ће радити први унос метаподатака — студентима Катедре за библио- текарство и информатику Филолошког факултета у ...
    ... праксу библиотекарства, IX/17, 35–38. 2010. http://www.citaliste.com/casopis/br17/9.pdf (приступано 1.3.2019). 83 БИБЛИОИНФО за разумевање и учење. У формату BibTeX свака библиографска јединица се описује као скуп метаподатака организованих по пољима. Називи већине поља (сем поља doiUrl) у наведеном ...

  • Глаголи у кухињи и за столом

    Цветана Крстев, Биљана Лазић (2015)
    У раду је приказано истраживање лексике на српском језику кулинарског домена које се заснива на коришћењу доменског корпуса, електронских лексичких ресурса, пре свега WordNet-а и морфолошких речника, и локалних граматика. Приказане су доменске специфичности ових ресурса, како се користе, и међусобно употпуњују. Посебно је приказано како се коришћењем доменског корпуса могу екстраховати глаголи специфични за кулинарски домен и описати начини њиховог коришћења. Дат је попис глагола са основним подацима који је добијен применом представљених метода.
    аутоматска обрада, коначни трансдуктори, електронски речници, семантичке мреже, локалне граматике, кулинарство
    ... обраду информација. Поменимо само неке интересантне примере: предлагање рецепата за здраву исхрану коришћењем метода машинског учења (Фрејн и др. 2011), коришћење метода машинског учења и обраде природног језика за екстраховање и моделирање куварских поступака из рецепата (Мори и др. 2012); препоручивање ...
    ... когнитивни систем који је развила фирма IBM, а кога карактерише могућност разумевања природних језика, генерисања хипотеза и њихове процене и динамичко учење. 6 See http://www.research.ibm.com/software/IBMResearch/multimedia/Cognitive-Cooking-Fact-Sheet.pdf. ...