93 items

• 

  Parallel Bidirectionally Pretrained Taggers as Feature Generators cite

  Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Branislava Šandrih Todorović (2022)

  In a setting where multiple automatic annotation approaches coexist and advance separately but none completely solve a specific problem, the key might be in their combination and integration. This paper outlines a scalable architecture for Part-of-Speech tagging using multiple standalone annotation systems as feature generators for a stacked classifier. It also explores automatic resource expansion via dataset augmentation and bidirectional training in order to increase the number of taggers and to maximize the impact of the composite system, which ...

  анотација, обрада природног језика, издвајање обележја, композитне структуре, врста речи

  Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Branislava Šandrih Todorović. "Parallel Bidirectionally Pretrained Taggers as Feature Generators" in Applied Sciences, MDPI AG (2022). https://doi.org/10.3390/app12105028 М22

• 

  Нове технологије за оживљавање старих текстова cite

  Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)

  удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић. "Нове технологије за оживљавање старих текстова" in Зборник радова Међународне научне конференције Дигитална хуманистика и словенско културно наслеђе II, Београд, 28-29 јуни 2021., Београд : Савез славистичких друштава Србије (2023) М14

• 

  Annotation of the Serbian ELTeC Collection cite

  Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić (2021)

  Ovaj rad predstavlja takozvano izdanje nivoa 2 kolekcije tekstova SrpELTeC razvijene u okviru aktivnosti Radne grupe 2 – Metode i alati COST akcije CA 16204 (Distant Reading for European Literary History) i njene specifikacije šeme. Izdanje nivoa 2 je nastavak izdanja nivoa 1, koje se koristi kao ulaz za morfosintaksičke i NER anotacije romana. Srpska obrada nivoa-2 je navedena kroz potrebne korake, uključujući metode i alate koji se koriste u tom procesu. Neki statistički podaci iz srpske kolekcije nivoa ...

  udaljeno čitanje, literarni korpus, tagiranje, prepoznavanje imenovanih entiteta, lematizacija, ELTeC

  Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić. "Annotation of the Serbian ELTeC Collection" in Infotheca, Faculty of Philology, University of Belgrade (2021). https://doi.org/10.18485/infotheca.2021.21.2.3 М53

• 

  Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned cite

  Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)

  U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...

  Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić. "Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned" in Proceedings of the Conference Recent Advances in Natural Language Processing - Deep Learning for Natural Language Processing Methods and Applications, INCOMA Ltd. Shoumen, BULGARIA (2021). https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_141 М33

• 

  Distant Reading in Digital Humanities: Case Study on the Serbian Part of the ELTeC Collection cite

  Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Duško Vitas, Mihailo Škorić, Milica Ikonić Nešić (2022)

  In this paper we present the Serbian part of the ELTeC multilingual corpus of novels written in the time period 1840-1920. The corpus is being built in order to test various distant reading methods and tools with the aim of re-thinking the European literary history. We present the various steps that led to the production of the Serbian sub-collection: the novel selection and retrieval, text preparation, structural annotation, POS-tagging, lemmatization and named entity recognition. The Serbian sub-collection was published ...

  Corpus, Distant Reading, Digital Humanities, Linked Data, Named Entity Recognition, Text Analytics

  Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Duško Vitas, Mihailo Škorić, Milica Ikonić Nešić. "Distant Reading in Digital Humanities: Case Study on the Serbian Part of the ELTeC Collection" in Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, June 2022, Marseille, France, European Language Resources Association (2022) М33

• 

  Corpus-based bilingual terminology extraction in the power engineering domain cite

  Tanja Ivanović, Ranka Stanković, Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev (2022)

  Ovaj rad predstavlja resurse i alate koji se koriste za ekstrkciju i evaluaciju dvojezične, englesko-srpske terminologije u domenu energetike. Resursi se sastoje od postojeće opšte i domenske leksike i domenskog paralelnog korpusa; alati uključuju ekstraktore termina za oba jezika i alat za poravnavanje segmenata koji pripadaju korpusnim rečenicama. Sistem je testiran variranjem funkcije podudaranja koja utvrđuje prisustvo ekstrahovanog termina u poravnatom segmentu (odsečak), u rasponu od veoma labavog do strogog. Procena rezultata je pokazala da je preciznost izdvajanja termina ...

  Library and Information Sciences, Communication, Language and Linguistics

  Tanja Ivanović, Ranka Stanković, Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev. "Corpus-based bilingual terminology extraction in the power engineering domain" in Terminology, John Benjamins Publishing Company (2022). https://doi.org/10.1075/term.20038.iva М23

• 

  Bilingual lexical extraction based on word alignment for improving corpus search cite

  Jelena Andonovski, Branislava Šandrih, Olivera Kitanović (2019)

  Library and Information Sciences,Computer Science Applications

  Jelena Andonovski, Branislava Šandrih, Olivera Kitanović. "Bilingual lexical extraction based on word alignment for improving corpus search" in The Electronic Library, Emerald (2019). https://doi.org/10.1108/EL-03-2019-0056 М23

• 

  Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++ cite

  Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)

  U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...

  ekstrakcija terminologije, validacija terminologije, GIZA++, grafovi, Unitex, klasifikacija teksta

  Branislava Šandrih, Ranka Stanković. "Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++" in Infotheca, Faculty of Philology, University of Belgrade (2020). https://doi.org/10.18485/infotheca.2019.19.2.6 М53

• 

  Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names cite

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)

  In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...

  NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković. "Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names" in Proceedings - Natural Language Processing in a Deep Learning World, Incoma Ltd., Shoumen, Bulgaria (2019). https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_122 М33

• 

  Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology cite

  Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2018)

  In this paper we present the first results in bilingual terminology extraction. The hypothesis of our approach is that if for a source language domain terminology exists as well as a domain aligned corpus for a source and a target language, then it is possible to extract the terminology for a target language. Our approach relies on several resources and tools: aligned domain texts, domain terminology for a source language, a terminology extractor for a target language, and a ...

  aligned texts, word alignment, terminology extraction, electronic dictionaries, morphological inflection

  Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković. "Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology" in Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018, European Language Resources Association (ELRA) (2018) M33

• 

  Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources cite

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)

  In this paper, we present two approaches and the implemented system for bilingual terminology extraction that rely on an aligned bilingual domain corpus, a terminology extractor for a target language, and a tool for chunk alignment. The two approaches differ in the way terminology for the source language is obtained: the first relies on an existing domain terminology lexicon, while the second one uses a term extraction tool. For both approaches, four experiments were performed with two parameters being ...

  Linguistics and Language,Software,Artificial Intelligence,Language and Linguistics

  Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković. "Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources" in Natural Language Engineering, Cambridge University Press (CUP) (2020). https://doi.org/10.1017/S1351324919000615 М21

• 

  Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian cite

  Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić (2020)

  The training of new tagger models for Serbian is primarily motivated by the enhancement of the existing tagset with the grammatical category of a gender. The harmonization of resources that were manually annotated within different projects over a long period of time was an important task, enabled by the development of tools that support partial automation. The supporting tools take into account different taggers and tagsets. This paper focuses on TreeTagger and spaCy taggers, and the annotation schema alignment ...

  Part-of-Speech tagging, lemmatization, corpus, evaluation, Serbian, morphological dictionary

  Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić. "Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian" in Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, May Year: 2020, Marseille, France, European Language Resources Association (2020) М33

• 

  A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian cite

  Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)

  Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...

  uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus

  Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih. "A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian" in 3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021), MDPI AG (2021). https://doi.org/10.4230/OASIcs.LDK.2021.13 М33

• 

  Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ cite

  Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)

  У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...

  идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ

  Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин. "Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ" in Српски језик и његови ресурси, Међународни славистички центар, Филолошки факултет, Универзитет у Београду (2019). https://doi.org/10.18485/msc.2019.48.3.ch13 М51

• 

  SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian cite

  Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)

  У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...

  Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење

  Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković. "SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian" in Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of the eLex 2019 conference , Lexical Computing CZ, s.r.o. (2019) М33

• 

  Nitrates in groundwater of Serbia cite

  Maja Todorović, Marina Ćuk, Jovana Milosavljević (2012)

  Maja Todorović, Marina Ćuk, Jovana Milosavljević. "Nitrates in groundwater of Serbia" in 3rd International Geosciences Student Conference & The 3rd AAPG/SEG/EAGE International Geosciences Student Conference, AAPG/SEG/EAGE (2012) М33

• 

  Nitrati u podzemnim vodama Srbije cite

  Maja Todorović, Marina Ćuk (2012)

  Maja Todorović, Marina Ćuk. "Nitrati u podzemnim vodama Srbije" in XIV Srpski simpozijum o hidrogeologiji, Univerzitet u Beogradu, Rudarsko-geološki fakultet (2012) М33

• 

  Pesticides in geoenvironment and influential factors on health cite

  Jovana Milosavljević, Maja Todorović, Marina Ćuk (2012)

  Jovana Milosavljević, Maja Todorović, Marina Ćuk. "Pesticides in geoenvironment and influential factors on health" in 3rd International Geosciences Student Conference & The 3rd AAPG/SEG/EAGE International Geosciences Student Conference, AAPG/SEG/EAGE (2012) М33

• 

  Arsenic occurence in groundwater of Southern part of Pannonian basin (Serbia) cite

  Marina Ćuk, Maja Todorović, Jovana Milosavljević (2012)

  Marina Ćuk, Maja Todorović, Jovana Milosavljević. "Arsenic occurence in groundwater of Southern part of Pannonian basin (Serbia)" in 3rd International Geosciences Student Conference & The 3rd AAPG/SEG/EAGE International Geosciences Student Conference, AAPG/SEG/EAGE (2012) М33

• 

  Arsen u podzemnim vodama za vodosnabdevanje Vojvodine cite

  Marina Ćuk, Maja Todorović, Jana Stojković (2012)

  Marina Ćuk, Maja Todorović, Jana Stojković. "Arsen u podzemnim vodama za vodosnabdevanje Vojvodine" in XIV Srpski simpozijum o hidrogeologiji, Univerzitet u Beogradu, Rudarsko-geološki fakultet (2012) М63