Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Бранислава Шандрих Тодоровић

135 items

  • Parallel Bidirectionally Pretrained Taggers as Feature Generators

    Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Branislava Šandrih Todorović (2022)
    In a setting where multiple automatic annotation approaches coexist and advance separately but none completely solve a specific problem, the key might be in their combination and integration. This paper outlines a scalable architecture for Part-of-Speech tagging using multiple standalone annotation systems as feature generators for a stacked classifier. It also explores automatic resource expansion via dataset augmentation and bidirectional training in order to increase the number of taggers and to maximize the impact of the composite system, which ...
    анотација, обрада природног језика, издвајање обележја, композитне структуре, врста речи

  • Annotation of the Serbian ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić (2021)
    Ovaj rad predstavlja takozvano izdanje nivoa 2 kolekcije tekstova SrpELTeC razvijene u okviru aktivnosti Radne grupe 2 – Metode i alati COST akcije CA 16204 (Distant Reading for European Literary History) i njene specifikacije šeme. Izdanje nivoa 2 je nastavak izdanja nivoa 1, koje se koristi kao ulaz za morfosintaksičke i NER anotacije romana. Srpska obrada nivoa-2 je navedena kroz potrebne korake, uključujući metode i alate koji se koriste u tom procesu. Neki statistički podaci iz srpske kolekcije nivoa ...
    udaljeno čitanje, literarni korpus, tagiranje, prepoznavanje imenovanih entiteta, lematizacija, ELTeC

  • Нове технологије за оживљавање старих текстова

    Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)
    удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  • Corpus-based bilingual terminology extraction in the power engineering domain

    Tanja Ivanović, Ranka Stanković, Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev (2022)
    Ovaj rad predstavlja resurse i alate koji se koriste za ekstrkciju i evaluaciju dvojezične, englesko-srpske terminologije u domenu energetike. Resursi se sastoje od postojeće opšte i domenske leksike i domenskog paralelnog korpusa; alati uključuju ekstraktore termina za oba jezika i alat za poravnavanje segmenata koji pripadaju korpusnim rečenicama. Sistem je testiran variranjem funkcije podudaranja koja utvrđuje prisustvo ekstrahovanog termina u poravnatom segmentu (odsečak), u rasponu od veoma labavog do strogog. Procena rezultata je pokazala da je preciznost izdvajanja termina ...
    Library and Information Sciences, Communication, Language and Linguistics

  • Distant Reading in Digital Humanities: Case Study on the Serbian Part of the ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Duško Vitas, Mihailo Škorić, Milica Ikonić Nešić (2022)
    In this paper we present the Serbian part of the ELTeC multilingual corpus of novels written in the time period 1840-1920. The corpus is being built in order to test various distant reading methods and tools with the aim of re-thinking the European literary history. We present the various steps that led to the production of the Serbian sub-collection: the novel selection and retrieval, text preparation, structural annotation, POS-tagging, lemmatization and named entity recognition. The Serbian sub-collection was published ...
    Corpus, Distant Reading, Digital Humanities, Linked Data, Named Entity Recognition, Text Analytics

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...
    ... Modern Intertwinned Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned | Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka ...
    ... 1252–1260 Sep 1–3, 2021. https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_141 1252 Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned Branislava Šandrih Todorović University of Belgrade Faculty of Philology branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs Ranka Stanković University of Belgrade Faculty of Mining ...
    ... Serbian. Au- tomata, Texts and Electronic Dictionaries. Fa- culty of Philology of the University of Belgrade. Cvetana Krstev, Jelena Jaćimović, Branislava Šandrih, and Ranka Stanković. 2019. Ana- lysis of the first Serbian Literature Cor- pus of the Late 19th and Early 20th century with the TXM platform ...

  • Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)
    In this paper, we present two approaches and the implemented system for bilingual terminology extraction that rely on an aligned bilingual domain corpus, a terminology extractor for a target language, and a tool for chunk alignment. The two approaches differ in the way terminology for the source language is obtained: the first relies on an existing domain terminology lexicon, while the second one uses a term extraction tool. For both approaches, four experiments were performed with two parameters being ...
    Linguistics and Language,Software,Artificial Intelligence,Language and Linguistics

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... на примерима Речника САНУ Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ | Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана ...
    ... Институт за српски језик САНУ, 21–49. Џолиф 2011: I Jolliffe, Principal component analysis, Springer Berlin Heidelberg, 1094–1096. Шандрих 2018: Branislava Šandrih, Fingerprints in SMS messages: Automatic Recognition of a Short Message Sender Using Gradient Boosting, In 3rd In- ternational Conference ...
    ... . - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs 811.163.41’322.2 811.163.41’373 https://doi.org/10.18485/msc.2019.48.3.ch13 Бранислава Б. ШАНДРИХ Филолошки факултет Универзитета у Београду Ранка М. СТАНКОВИЋ Рударско-геолошки факултет Универзитета у Београду Мирјана С. ГОЧАНИН ...

  • A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)
    Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...
    uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus
    ... Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian | Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih | 3rd Conference on Language ...
    ... Stanković # Faculty of Mining and Geology, University of Belgrade, Serbia Cvetana Krstev # ↸ Faculty of Philology, University of Belgrade, Serbia Branislava Šandrih # ↸ Faculty of Philology, University of Belgrade, Serbia Abstract Abusive speech in social media, including profanities, derogatory and hate ...
    ... Lexonomy is provided by the ELEXIS project funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant number 731015. Branislava Šandrih: COST Action CA18209-NexusLinguarum “European network for Web-centred linguistic data science” Acknowledgements We would like to acknowledge ...

  • Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++

    Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)
    U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...
    ekstrakcija terminologije, validacija terminologije, GIZA++, grafovi, Unitex, klasifikacija teksta
    ... Using Graphs, Dictionaries and GIZA++ Branislava Šandrih, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++ | Branislava Šandrih, Ranka Stanković | Infotheca | 2020 | | ...
    ... extraction, terminology validation, GIZA++, graphs, Unitex, text classification. PAPER SUBMITTED: 30 September 2019 PAPER ACCEPTED: 20 December 2019 Branislava Šandrih branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs University of Belgrade Faculty of Philology Ranka Stanković ranka.stankovic@rgf.bg.ac.rs University ...
    ... Electronic Dictionaries. Faculty of Philology of the University of Belgrade, 2008. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01011806 Krstev, Cvetana, Branislava Šandrih, Ranka Stanković and Miljana Mlade- nović. “Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminol- ogy”. In Proceedings of the Eleventh ...

  • Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)
    In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...
    NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names
    ... Personal Names Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names | Branislava Šandrih, Cvetana Krstev ...
    ... 26615/978-954-452-056-4_122 1060 Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names Branislava Šandrih University of Belgrade Faculty of Philology Belgrade, Serbia branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs Cvetana Krstev University of Belgrade Faculty ...

  • Bilingual lexical extraction based on word alignment for improving corpus search

    Jelena Andonovski, Branislava Šandrih, Olivera Kitanović (2019)
    Library and Information Sciences,Computer Science Applications

  • Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology

    Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2018)
    In this paper we present the first results in bilingual terminology extraction. The hypothesis of our approach is that if for a source language domain terminology exists as well as a domain aligned corpus for a source and a target language, then it is possible to extract the terminology for a target language. Our approach relies on several resources and tools: aligned domain texts, domain terminology for a source language, a terminology extractor for a target language, and a ...
    aligned texts, word alignment, terminology extraction, electronic dictionaries, morphological inflection
    ... Multi-Word Terminology Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology | Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković | Proceedings of the ...
    ... publications. - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs Using English Baits to Catch Serbian Multi-Word Terminology Cvetana Krstev, Branislava Šandrih, Ranka Stanković, Miljana Mladenović Faculty of {Philology, Philology, Mining and Geology} University of Belgrade, College for Preschool Teachers ...
    ... improved prediction accuracy. The instances pre- 16The whole set of extracted features and the classifier it- self are available on https://github.com/Branislava/ domain_terminology_extraction. dicted correctly are given a lower weight and the ones miss- classified are weighted higher, until best instance ...

  • Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić (2020)
    The training of new tagger models for Serbian is primarily motivated by the enhancement of the existing tagset with the grammatical category of a gender. The harmonization of resources that were manually annotated within different projects over a long period of time was an important task, enabled by the development of tools that support partial automation. The supporting tools take into account different taggers and tagsets. This paper focuses on TreeTagger and spaCy taggers, and the annotation schema alignment ...
    Part-of-Speech tagging, lemmatization, corpus, evaluation, Serbian, morphological dictionary
    ... Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian | Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana ...
    ... licensed under CC-BY-NC 3954 Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić {Faculty of Mining and Geology, Faculty of Philology} University of Belgrade {Djušina ...

  • SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)
    У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...
    Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење
    ... Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian | Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada ...
    ... is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian Ranka Stanković1, Branislava Šandrih1, Rada Stijović2, Cvetana Krstev1, Duško Vitas1, Aleksandra Marković2 1 University of Belgrade, Studentski trg 1, Belgrade, Serbia ...

  • SrpELTeC: A Serbian Literary Corpus for Distant Reading

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas (2024)
    U članku je predstavljen SrpELTeC, korpus razvijen u okviru akcije COST Distant Reading for European Literary History (CA16204). Svi romani u SrpELTeC-u su odabrani, pripremljeni i obeleženi korišćenjem zajedničkih principa uspostavljenih za sve jezičke zbirke u Evropskoj zbirci književnog teksta (ELTeC). Navedeni su izazovi i rešenja u pripremi SrpELTeC od nule. Svi romani su ručno kodirani u TEI sa bogatim metapodacima i strukturnim napomenama. Automatska anotacija je uključivala POS-označavanje, lematizaciju i imenovane entitete, oslanjajući se na resurse za obradu ...
    digital humanities, Serbian literature, text corpora, distant reading , linked data, named entity recognition, text analytics

  • Towards the semantic annotation of SR-ELEXIS corpus: Insights into Multiword Expressions and Named Entities

    Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Aleksandra Marković, Teodora Mihajlov (2024)
    Овај рад представља активности на развоју корпуса ELEXIS-sr, српском додатку вишејезичном анотираном корпусу ELEXIS-а, који се састоји од семантичких анотација и репозиторија значења речи. ELEXIS је паралелни вишејезични анотирани корпус на десет европских језика, који може да се користи као вишејезички репер за евалуацију европских језика са мање и средње развијеним ресурсима. Фокус овог рада је на вишечланим изразима и именованим ентитетима, њиховом препознавању у скупу реченица ELEXIS-sr и поређењу са анотацијама на другим језицима. Разматрају се први кораци ...
    полилексемске језинице, именовани ентитет, вишезначност значења речи, складиште смисла, LLOD

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • Nitrates in groundwater of Serbia

    Maja Todorović, Marina Ćuk, Jovana Milosavljević (2012)

  • Nitrati u podzemnim vodama Srbije

    Maja Todorović, Marina Ćuk (2012)