Претрага
144 items
-
Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima
Dejan R. Stevanović (2015-05-29)Savremeno rudarstvo izloženo je stalnom trendu pogoršanja uslova poslovanja.Mogućnost ostvarenja ekonomskih i drugih ciljeva rudarskog projektakompromitovana je stalnim pogoršanjem kvaliteta ležišta na kojima se vršieksploatacija, kao i značajnoj dozi neizvesnosti povezane sa geološkim,ekonomskim i tehničkim parametrima proizvodnje. U ovako kompleksnimuslovima poslovanja, matematički modeli sposobni da odgovore značajnimizazovima, odnosno ponude optimalna rešenja kojima se garantuje maksimalnoispunjenje projektovanih ciljeva, nameću se kao neophodnost.Trenutni, konvencionalni pristup optimizaciji i planiranju površinskih kopovazasniva se na algoritmima, razvijenim sredinom prošlog veka čije je opšteobeležje deterministički ...površinski kop, planiranje, optimizacija, stohastički modeli, kontrola kvaliteta uglja, neizvesnost.... eksploatacije i pripreme uglja pre isporuke termoelektranama. Postoje tri osnovna 150 razloga koje će svaki potrošač uglja zahtevati: (1) da ugalj odgovara njegovim posebnim parametrima i opremi za sagorevanje (2) da su isporučene količine uglja ujednačene, i (3) da je kvalitet uglja koji se izražava preko ...
... svaki rudnik uglja mora pokušati da proizvede optimalan kvaliteta uglja u cilju zadovoljenja efikasnosti elektrana. Uz pomoć operativnog planiranja eksploatacije na kopu, ugalj se homogenizuje na radnim etažama na nivou tehnološkog bloka, tako da se eksploatiše "odgovarajući" kvalitet uglja tokom perioda ...
... tipičan tok uglja od površinskih kopova do termoelektrana sa kontrolom kvaliteta uglja na lokalitetu kopova i deponije. Planiranje površinskog kopa se zasniva na pouzdanoj proceni kvaliteta uglja tehnoloških blokova. Shodno tome, u cilju razvoja bilo koje strategije za kontrolu kvaliteta uglja, trebalo ...Dejan R. Stevanović. "Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-05-29)
-
Comparison of sequential and single extraction in order to estimate environmental impact of metals from fly ash
летећи пепео угља, екстракција са једним агенсом, секвенцијална екстракција, микроталасне пећнице, ултраталасиAleksandra Tasić, Ivana Sredović-Ignjatović, Ljubiša Ignjatović, Marija Ilić, Mališa Antić. "Comparison of sequential and single extraction in order to estimate environmental impact of metals from fly ash" in Journal of the Serbian Chemical Society (2016). https://doi.org/10.2298/JSC160307038T
-
Hydrothermal Synthesized and Alkaline Activated Carbons Prepared from Glucose and Fructose—Detailed Characterization and Testing in Heavy Metals and Methylene Blue Removal
Sanja Krstić, Milan Kragović, Maja Pagnacco, Vladimir Dodevski, Branka Kaluđerović, Miloš Momčilović, Ivica Ristović, Marija Stojmenović (2018)glukoza, fruktoza, аktivni ugalj, hidrotermalni tretman, aktivacija hidroksida, teški metali, metilen plavoSanja Krstić, Milan Kragović, Maja Pagnacco, Vladimir Dodevski, Branka Kaluđerović, Miloš Momčilović, Ivica Ristović, Marija Stojmenović . "Hydrothermal Synthesized and Alkaline Activated Carbons Prepared from Glucose and Fructose—Detailed Characterization and Testing in Heavy Metals and Methylene Blue Removal" in Minerals, MDPI (2018)
-
Steel Arch Support Deformations Forecast Model Based on Grey–Stochastic Simulation and Autoregressive Process
Relatively large deformations of the steel arch support in underground coal mines in the Republic of Serbia present one of the main problems for achieving the planned production of coal. Monitoring of the critical sections of the steel arch support in the underground roadways is necessary to gather quality data for the development of a forecasting model. With a new generation of 3D laser scanners that can be used in potentially explosive environments (ATEX), deformation monitoring is facilitated, while ...čelična podgrada, prognoza deformacija, vremenske serije, grey-stohastička simulacija, autoregresija, podzemni rudnik ugljaLuka Crnogorac, Suzana Lutovac, Rade Tokalić, Miloš Gligorić, Zoran Gligorić. "Steel Arch Support Deformations Forecast Model Based on Grey–Stochastic Simulation and Autoregressive Process" in Applied Sciences, MDPI AG (2023). https://doi.org/10.3390/app13074559