Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Stanković Koviljka

184 items

  • Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić (2020)
    The training of new tagger models for Serbian is primarily motivated by the enhancement of the existing tagset with the grammatical category of a gender. The harmonization of resources that were manually annotated within different projects over a long period of time was an important task, enabled by the development of tools that support partial automation. The supporting tools take into account different taggers and tagsets. This paper focuses on TreeTagger and spaCy taggers, and the annotation schema alignment ...
    Part-of-Speech tagging, lemmatization, corpus, evaluation, Serbian, morphological dictionary
    ... Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian | Ranka Stanković, Branislava ...

  • Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса

    Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић (2019)
    У раду се разматра хибридни приступ претрази корпуса, илустрован на примеру алатки OCWB и NoSketch Engine, примењених на специјални корпус из области рударства (РудКор) и Корпус савременог српског језика (СрпКор). Разматрани приступ комбинује постојеће могућности алатки OCWB и NoSketch Engine, које своју претрагу заснивају на лингвистичкој анотацији корпуса, са новим могућностима претраге у виду консултовања екстерних језичких ресурса (морфолошки електронски речници српског језика и лексичка база података Српски ворднет). Хибридни приступ је реализован надоградњом вебсучеља која поменуте алатке користе ...
    корпус, рударство, претраживање информација, проширивање упита, лексички ресурси, лексичке релације
    ... Process- ing, Brno : Masaryk University, 65–70. Станковић 2009: Ранка Станковић, модели експанзије упита над текстуел- ним ресурсима (необјављена докторска дисертација, Београд: Универзи- тет у Београду, Математички факултет). Станковић и др. 2017: Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Ol- ivera ...
    ... Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса | Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић ...
    ... Computer Science, 10190, Cham: Springer, 162–185. DOI: 10.1007/978-3-319-59268-8_8, https:/doi.org/10.1007/978- 3-319-59268-8_8. Станковић и др. 2018: Ranka Stanković, Miljana Mladenović, Ivan Obradović, Marko Vitas, Cvetana Krstev, “Resource based WordNet augmentation and enrichment”, In: Proceedings ...

  • A Mathematical Learning Environment Based on Serbian Language Resources

    Radojičić Marija, Obradović Ivan, Stanković Ranka, Utvić Miloć, Kaplar Sebastijan (2018)
    In recent years, in line with ever growing usage of Information technology, the learning environments are changing. The amount of available learning materials in various forms has increased. These new environments demand comprehensive learning systems, which enable management of the learning corpus with special attention paid to relevant lexical resources. In this paper we present the concept of a Mathematical Learning Environment in Serbian (MLES), which is based on a corpus of mathematical materials and various lexical resources, enabling ...
    mathematical content, text processing, mathematical formulae
    ... Marija, Obradović Ivan, Stanković Ranka, Utvić Miloć, Kaplar Sebastijan Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] A Mathematical Learning Environment Based on Serbian Language Resources | Radojičić Marija, Obradović Ivan, Stanković Ranka, Utvić Miloć, Kaplar ...
    ... White Paper Series, G. Rehm, H. Uszkoreit. [2] Edx platform, http://edx.baektel.eu/ [3] Moodle platform, http://moodle2.rgf.bg.ac.rs/ [4] Stanković, R., Obradović, I., Kitanović, O., & Kolonja, Lj, (2012a). Building Terminological Resources in an e-Learning Environment. Proceedings of the ...
    ... for Mathematical. Proceedings of Towards Digital Mathematics Library, pp. 55-67. IT Education and Practice Radojičić et al. 254 [10] Stanković, R., Krstev, C., Obradović, I., Trtovac, A., & Utvić, M. (2012b). A tool for enhanced search of multilingual digital libraries of e-journals. ...

  • Развој геолошког информационог система Републике Србије

    Бранислав Благојевић, Бранислав Тривић, Ненад Бањац, Ранка Станковић, Велизар Николић (2005)
    Геолошки информациони систем Србије (ГеолИСС) је пројектован, првенствено, са намером ефикасног дигиталног архивирања геолошких и њима сродних података. У овом раду је приказана структура базе података као основа за развој геолошки конципираног ГИС-а. Нови, објектно орјентисани (О-О) начин моделирања омогућио је дефинисање самосталних типова објеката, хијерархијски повезаних кроз тополошке и друге релације, чиме је обезбеђена њихова медјусобна интеракција. Објектно оријентисано моделирање извршено је коришћењем унифицираног језика моделирања (UML) и CASE алата, кроз концептуални и логички ниво. Физички модел ће ...
    ГеолИСС, геолошки подаци, управљање базама података, концептуални модел, логички модел, ГИС
    ... Тривић, Ненад Бањац, Ранка Станковић, Велизар Николић Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Развој геолошког информационог система Републике Србије | Бранислав Благојевић, Бранислав Тривић, Ненад Бањац, Ранка Станковић, Велизар Николић | 14. конгрес ...

  • Development of terminological resources for expert knowledge: a case study in mining

    Ljiljana Kolonja, Ranka Stanković, Ivan Obradović, Olivera Kitanović, Aleksandar Cvjetić (2015)

  • Evaluation of microbial diversity of the microbial mat from the extremely acidic Lake Robule (Bor, Serbia)

    Srđan Stanković., Branka Vasiljević, Sanja Jeremić, Vladica Cvetković, Ivana Morić (2017)

  • Managing mining project documentation using human language technology

    Aleksandra Tomašević, Ranka Stanković, Miloš Utvić, Ivan Obradović, Božo Kolonja (2018)
    Purpose: This paper aims to develop a system, which would enable efficient management and exploitation of documentation in electronic form, related to mining projects, with information retrieval and information extraction (IE) features, using various language resources and natural language processing. Design/methodology/approach: The system is designed to integrate textual, lexical, semantic and terminological resources, enabling advanced document search and extraction of information. These resources are integrated with a set of Web services and applications, for different user profiles and use-cases. Findings: The ...
    Digital libraries, Information retrieval, Data mining, Human language technologies, Project documentation

  • Towards Automatic Definition Extraction for Serbian

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić (2021)
    U radu su prikazani preliminarni rezultati automatske ekstrakcije kandidata za definicije rečnika iz nestrukturiranih tekstova na srpskom jeziku u cilju ubrzanja razvoja rečnika. Definicije u rečniku Srpske akademije nauka i umetnosti (SANU) korišćene su za modelovanje različitih tipova definicija (opisnih, gramatičkih, referentnih i sinonimskih) koje imaju različite sintaksičke i leksičke karakteristike. Korpus istraživanja sastoji se od 61.213 definicija imenica, koje su analizirane korišćenjem morfoloških e-rečnika i lokalnih gramatika implementiranih kao pretvarači konačnih stanja u paketu za obradu korpusa otvorenog ...
    ... Definition Extraction for Serbian Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Towards Automatic Definition Extraction for Serbian | Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana ...
    ... and Stanković 2017). This made possible the design of a lexical database that can store a structured record of a dictionary article in a relational structure, and the development of a software solution that transforms the unstructured text of a Word document into a relational database (Stanković et ...
    ... well as the employees' publications. - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs Towards Automatic Definition Extraction for Serbian Stanković Ranka1, Krstev Cvetana1, Stijović Rada2, Gočanin Mirjana2, Škorić Mihailo1 1 University of Belgrade, Serbia 2 Institute for the Serbian Language ...

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...
    ... Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned | Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić | Proceedings ...
    ... Archaic and the Modern Intertwinned Branislava Šandrih Todorović University of Belgrade Faculty of Philology branislava.sandrih@fil.bg.ac.rs Ranka Stanković University of Belgrade Faculty of Mining and Geology ranka.stankovic@rgf.bg.ac.rs Cvetana Krstev University of Belgrade Faculty of Philology c ...
    ... History”1 (COST Action CA16204) has started in 2017 with the purpose of using computa- tional methods to analyse large collections of literary texts (Stanković et al., 2019; Frontini et al., 2020). The main goal of this ongoing action is to compile a multilingual open-source collection, named European Literary ...

  • From ELTeC Text Collection Metadata and Named Entities to Linked-data (and Back)

    Milica Ikonić Nešić, Ranka Stanković, Christof Schöch and Mihailo Škorić (2022)
    In this paper we present the wikification of the ELTeC (European Literary Text Collection), developed within the COST Action ``Distant Reading for European Literary History'' (CA16204). ELTeC is a multilingual corpus of novels written in the time period 1840—1920, built to apply distant reading methods and tools to explore the European literary history. We present the pipeline that led to the production of the linked dataset, the novels’ metadata retrieval and named entity recognition, transformation, mapping and Wikidata population, ...
    Wikidata, linked data, SPARQL, distant reading, literary corpus, named entity linking, ELTeC

  • Нове технологије за оживљавање старих текстова

    Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)
    удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  • Can the dynamics of a subducted slab account for the Upper Cretaceous magmatism in the Sava-Vardar Zone and Timok Magmatic Complex? A Numerical Modelling Approach

    Nikola Stanković, Ana Mladenović, Dejan Prelević, Vesna Cvetkov, Vladica Cvetković (2024)

  • Increasing the Local Road Network Resilience from Natural Hazards in Municipalities in Serbia

    Biljana Abolmasov, Miloš Marjanović, Ranka Stanković, Uroš Đurić, Nikola Vulović (2024)
    lokalni putevi, prirodni hazardi, otpornost na klimatske promene, MaPLoRds

  • Jedan primer očuvane životne sredine - kanjon reke Zabave

    Đekić Tatjana, Srećković Batoćanin Danica, Šaćirović Selim, Stanković Aleksandra, Gajić Violeta (2013)

  • Combining Heterogeneous Lexical Resources

    Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ranka Stanković, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić (2004)
    development of lexical resources, morphological dictionaries, WordNet
    ... Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ranka Stanković, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Combining Heterogeneous Lexical Resources | Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ranka Stanković, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić ...

  • Integrisanje heterogenih leksičkih resursa

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić (2004)
    Osnovna aktivnost Grupe za obradu prirodnih jezika na Matematičkom fakulteta Univeziteta u Beogradu je usmerena na razvoj različitih resursa za obradu srpskog jezika. Među njima su posebno značajni sistem morfoloških rečnika srpskog jezika razvijenih u okviru mreže RELEX [1] i semantička mreža (tipa wordnet) za srpski jezik razvijena u okviru međunarodnog projekta Balkanet. Radi se o dva heterogena leksička resursa, razvijena na osnovu sasvim različitih modela, koji samim tim sadrže i različite vrste leksičkih informacija. Integracijom ovih resursa, informacije ...
    lekisički resursi, obrada prirodnog jezika, rečnici
    ... heterogenih leksičkih resursa Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Integrisanje heterogenih leksičkih resursa | Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Ivan ...
    ... employees' publications. - The Repository is available at: www.dr.rgf.bg.ac.rs Integrisanje heterogenih leksičkih resursa Ranka Stanković, Rudarsko-geološki fakultet, Beograd Cvetana Krstev, Filološki fakultet, Beograd Duško Vitas, Matematički fakultet, Beograd Ivan Obradović, ...
    ... Heterogeneous Lexical Resources, Proceedings of LREC2004, 4th International Conference On Language Resources And Evaluation, Lisabon, Portugal. [7] Stanković R., st al. (2004) Integrating Wordnet Relations into Intex Dictionaries, 7th INTEX/NooJ Workshop, Tours, Francuska. ...

  • Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution

    Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Joanna Byszuk, Maciej Eder (2022)
    This paper explores the effectiveness of parallel stylometric document embeddings in solving the authorship attribution task by testing a novel approach on literary texts in 7 different languages, totaling in 7051 unique 10,000-token chunks from 700 PoS and lemma annotated documents. We used these documents to produce four document embedding models using Stylo R package (word-based, lemma-based, PoS-trigrams-based, and PoS-mask-based) and one document embedding model using mBERT for each of the seven languages. We created further derivations of these ...
    General Mathematics, Engineering (miscellaneous), Computer Science (miscellaneous)

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model

    Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2024)
    Ova studija predstavlja analizu sentimenta srpskih starih romana iz perioda 1840-1920, koristeći veliki jezički model (LLM) Mistral za tehniku učenja sa zasnovani na takozvanim "zero" i "few-shot" pokušajima. Glavni pristup uvodi inovacije osmišljavanjem istraživačkih upita (promptova) uključuju tekst sa uputstvom za klasifikaciju bez primera i na osnovu nekoliko primera, omogućavajući jezičkom modelu da klasifikuje osećanja u pozitivne, negativne ili objektivne kategorije. Ova metodologija ima za cilj da pojednostavi analizu osećanja ograničavanjem odgovora, čime se povećava preciznost ...
    zero-shot, few-shot, sentiment, Serbian, Mistral model

  • Using Metadata For Content Indexing Within An OER Network

    Ranka Stanković, Olivera Kitanović, Ivan Obradović, Roberto Linzalone, Giovanni Schiuma, Daniela Carlucci (2014)
    ... OER Network Ranka Stanković, Olivera Kitanović, Ivan Obradović, Roberto Linzalone, Giovanni Schiuma, Daniela Carlucci Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Using Metadata For Content Indexing Within An OER Network | Ranka Stanković, Olivera Kitanović ...