Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Milivojević Mihailo

85 items

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...
    ... Overview of SHINRA2020-ML Task. In Proceedings of the NTCIR-15 Conference. Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Kr- stev, Miloš Utvić, and Mihailo Škorić. 2020. Machine Learning and Deep Neural Network- Based Lemmatization and Morphosyntactic Tag- ging for Serbian. In Proceedings of the 12th Lan- ...

  • Old or New, We Repair, Adjust and Alter (Texts)

    Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)
    U ovom radu predstavljamo kako se e-rečnici i kaskade transduktora konačnih stanja implementirani u alatu Unitex mogu koristiti za rešavanje tri problema transformacije teksta: ispravljanje tekstova nakon OCR-a, vraćanje dijakritičkih znakova i prebacivanje između različitih jezičkih varijanti.
    ispravka teksta, OCR greške, restauracija dijakritika , jezičke varijante, elektronski rečnik, transduktori konačnih stanja
    ... Karen. “Techniques for automatically correcting words in text”, Acm Computing Surveys (CSUR) Vol. 24, no. 4 (1992): 377–439 Lazić, Biljana and Mihailo Škorić. “From DELA based Dictionary to Lex- imirka Lexical DataBase”. Infotheca – Journal for Digital Humanities Vol. 19, no. 2 (2019): 00–00, h ...

  • A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)
    Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...
    uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus
    ... tweets against blacks. In Proceedings of the twenty-seventh AAAI conference on artiĄcial intelligence, pages 1621–1622, 2013. 22 Biljana Lazić and Mihailo Škorić. From DELA based dictionary to Leximirka lexical database. Infotheca Ű Journal for Digital Humanities, 19(2):81–98, 2020. doi:10.18485/infotheca ...

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika
    ... Kitanović, Olivera. 2016. “Short Term Scientific Mission Report, IC1302 KEYSTONE COST Action.” Kitanović, Olivera, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, and Ljiljana Kolonja. 2021. “A Data Driven Approach for Raw Material Terminology.” Applied Sciences 11 (7): 2892. Knublauch ...
    ... “Knowledge Management Technologies and Applications—Literature Review from 1995 to 2002.” Expert Systems with Applications 25 (2): 155–64. Škorić, Mihailo, and Mauro Dragoni. 2019. “Medical Domain Document Classification via Extraction of Taxonomy Concepts from MeSH Ontology.” Infotheca. Slywotzky, Adrian ...
    ... John Drzik. 2005. “Countering the Biggest Risk of All.” Harvard Business Review 83 (4): 78–88. Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, and Mihailo Škorić. 2018. “Electronic Dictionaries - from File System to Lemon Based Lexical Database.” In Proceedings of the Eleventh International Conference ...

  • Споменица 1991. – 2015. година: 135 година геологије и 70 година рударства на Универзитету у Београду

    главни и одговорни уредник Душан Поломчић (2016)
    Рударско-геолошки факултет
    ... пословање: др Михаило Миливојевић, ванр. проф. Продекан за научноистраживачки рад и маркетинг: др Иван Гржетић, ред. проф. Председник Савета факултета: др Петар Локин, ред. проф. 1. ОРГАНИЗАЦИЈА ФАКУЛТЕТА У ПЕРИОДУ 1991. – 2015. ГОДИНА 25 2004. – 2006.г. Декан: др Михаило Миливојевић, ванр. проф ...
    ... monografija MILANOVIĆ P., TORBICA S., 1997: Klasifikacija stenskog masiva i njihova prime- na. RGF, Beograd, monografija. Др МИХАИЛО МИЛИВОЈЕВИЋ редовни професор MILIVOJEVIĆ M., 1991: Geothermal Anomaly of the Pannonian Basin and its Association with the Geothermal Anomaly of Serbia. In: KARAMATA ...
    ... факултета: др Дејан Миловановић, ред. проф. 1996. – 1998.г. Декан: др Јован Јанкичевић, ред. проф. Продекан за наставни и научни рад: др Михаило Миливојевић, ванр. проф. Продекан за финансијско и материјално пословање: др Зоран Петковић, ред. проф. Председник Савета факултета: др Славен Деушић ...