Претрага

Упит dcterms_subject_txt:upiti korpusa

42 items

  • Multiword Expressions between the Corpus and the Lexicon: Universality, Idiosyncrasy and the Lexicon-Corpus Interface

    Verginica Barbu Mititelu, Voula Giouli, Kilian Evang, Daniel Zeman, Petya Osenova, Carole Tiberius, Simon Krek, Stella Markantonatou, Ivelina Stoyanova, Ranka Stankovic, Christian Chiarcos (2024)
    Predstavljamo trenutne aktivnosti na definisanju interfejsa leksikona i korpusa koji će služiti kao referenca u prikazu polileksemskih jedinica - višečlanih izraza - (različitih tipova - imenskih, glagolskih, itd.) u specijalizovanim leksikonima i povezivanju ovih unosa sa njihovim pojavljivanjima u korpusima. Konačni cilj je korišćenje ovakvih resursa za automatsko identifikovanje višečlanih izraza u tekstu. Uključivanje nekoliko prirodnih jezika ima za cilj univerzalnost rešenja koje nije usredsređeno na određeni jezik, kao i prilagođavanje idiosinkrazijama. Raspravljaju se izazovi u leksikografskom opisu višerečnih ...
    multiword expression lexicon, corpus, proof-of-concept lexicon encoding

  • Corpus-based bilingual terminology extraction in the power engineering domain

    Tanja Ivanović, Ranka Stanković, Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev (2022)
    Ovaj rad predstavlja resurse i alate koji se koriste za ekstrkciju i evaluaciju dvojezične, englesko-srpske terminologije u domenu energetike. Resursi se sastoje od postojeće opšte i domenske leksike i domenskog paralelnog korpusa; alati uključuju ekstraktore termina za oba jezika i alat za poravnavanje segmenata koji pripadaju korpusnim rečenicama. Sistem je testiran variranjem funkcije podudaranja koja utvrđuje prisustvo ekstrahovanog termina u poravnatom segmentu (odsečak), u rasponu od veoma labavog do strogog. Procena rezultata je pokazala da je preciznost izdvajanja termina ...
    Library and Information Sciences, Communication, Language and Linguistics

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • Српски језик у дигиталном добу -- The Serbian Language in the Digital Age

    Duško Vitas, Ljubomir Popović, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić, Mladen Stanojević (2012)
    Serbian language
    ... на пример СрпНет. ‚ Референтни корпус савременог српског језика екавског изговора је на располагању, као и неко- лико поравнатих корпуса, и сви они су на рас- полагању истраживачима српског језика. Текућа истраживања су усредсређена на доградњу рефе- рентног корпуса и његово проширивање ијекав- ским ...
    ... текста 0 0 0 0 0 0 0 Машинско превођење 1 1 0 1 0 1 1 Језички ресурси (ресурси, подаци, базе знања) Текстуални корпуси 0,5 1 0,5 1 1 1 0,5 Говорни корпуси 1 2 4 4 3 3 3 Паралелни корпуси 3 3 3 2 2 2 3 Лексички ресурси 1 2 2 2 2 2 2,5 Граматике 1 1 0 1 0 1 1 12: Стање језичких технологија за српски ...
    ... укључи још много напредније језичке техно- логије, посено да и могле да се изоре са упитима који се састоје од питања или неке друге врсте рече- нице уместо од листе кључних речи. На пример, за корисников упит Дај ми лису команија које су ре- узее о сране руих команија у ослењих е о- ...

  • Proširivanje upita zasnovano na leksičkim resursima

    Ranka Stanković, Ivan Obradović, Cvetana Krstev (2009)
    U radu je opisano kako se leksički resursi za srpski jezik i softverski alati, razvijeni u okviru Grupe za jezičke tehnologije Univerziteta u Beogradu, mogu koristiti za unapređenje postavljanja upita. Rezultati pretrage mogu biti značajno unapređeni korišćenjem različitih leksičkih resursa, kakvi su morfološki rečnici i semantičke mreže. Izloženi pristup može se iskoristiti i u Sistemu naučnih, tehnoloških i poslovnih informacija, jer je efikasno pretraživanje ovog dragocenog resursa, imajući u vidu njegovu heterogenost i obim, kao i preovladavajući tekstualni sadržaj, ...
    ... anih korpusa, uključujući i vizuelizaciju u HTML-u,  integrisano okruženje koje objedinjuje kompleksne aplikacije (Intex, NooJ, Unitex, Visdic), jezičke resurse i podsistem za ekspanziju upita,  korišćenje i prezentacija paralelizovanih tekstova,  veb servis za ekspanziju upita i veb ...
    ... postavljenom upitu. Detaljniji opis ekspanzije upita će biti dat u narednom odeljku. Ovako proširen upit je primenjen na paralelizovani tekst u TMX formatu da bi se izdvojile uparene rečenice koje odgovaraju postavljenom upitu. Na slici 3 je prikazan rezultat primene proširenog upita na jedan ...
    ... Podešavanjem upita, uz izbor koncepata i ključnih reči, može se značajno podići preciznost odgovora na upit. Slika 4. Kombinovanje semantičkog i morfološkog proširenja upita Na slici 4. ilustrovana je mogućnost sistema WS4QE da kombinuje semantičko i morfološko proširenje upita, uz p ...

  • SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)
    У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...
    Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење
    ... of contemporary Serbian (SrpKor, developed by D. Vitas and a group of collaborators from University of Belgrade, http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/korpus/), which is being used as a control corpus, but they rarely refer to it, although all concordances are associated with data about the source (Vitas ...
    ... and their importance for lexicographic description and corpus analysis [Integralni rečenični modeli i njihov značaj za lingvistički opis i analizu korpusa]. Naučni sastanak slavista u Vukove dane, 31(1), pp. 201–220. (In Serbian, cyrillic.) Popović, Lj. (2004). Red reči u rečenici [Word order in sentences] ...
    ... 47(1), pp. 427–440. (In Serbian, Cyrillic.) Utvić, M. (2014). The construction of reference corpus of contemporary Serbian [Izgradnja referentnog korpusa savremenog srpskog jezika] (Doctoral dissertation, University of Belgrade). Vitas D. & Krstev C. (2015). Blueprint for the computerized dictionary ...

  • A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)
    Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...
    uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus

  • SrpELTeC: A Serbian Literary Corpus for Distant Reading

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas (2024)
    U članku je predstavljen SrpELTeC, korpus razvijen u okviru akcije COST Distant Reading for European Literary History (CA16204). Svi romani u SrpELTeC-u su odabrani, pripremljeni i obeleženi korišćenjem zajedničkih principa uspostavljenih za sve jezičke zbirke u Evropskoj zbirci književnog teksta (ELTeC). Navedeni su izazovi i rešenja u pripremi SrpELTeC od nule. Svi romani su ručno kodirani u TEI sa bogatim metapodacima i strukturnim napomenama. Automatska anotacija je uključivala POS-označavanje, lematizaciju i imenovane entitete, oslanjajući se na resurse za obradu ...
    digital humanities, Serbian literature, text corpora, distant reading , linked data, named entity recognition, text analytics

  • FrameNet Lexical Database: Presenting a Few Frames Within the Risk Domain

    Aleksandra Marković, Ranka Stanković, Natalija Tomić, Olivera Kitanović (2021)
    U radu se daje kratak prikaz teorije semantike okvira, na kojoj je zasnovana leksička baza Frejmnet. Predstavljena je koncepcija ove mreže, kao i mogućnosti njene primene. Predstavljena je i leksička analiza koja se primenjuje u projektu izrade Frejmneta i ukazano na razlike između analize zasnovane na okviru u odnosu na analizu zasnovanu na reči. Zatim je prikazano nekoliko povezanih okvira koje prizivaju reči iz domena rizika. U radu je predstavljena i platforma NLTК pomoću koje se mogu koristiti ...
    Srpski jezik, semantika okvira, FrameNet, scenario rizika, rudarski korpus, obrada prirodnog jezika
    ... српског jезика.” Наш jезик XLVIII (1-2): 27–43. Поповић, Љубомир. 2003. “Интегрални речнички модели и њихов значаj за лингвистички опис и анализу корпуса.” Научни састанак слависта у Вукове дане 31 (1): 201–220. Infotheca Vol. 21, No. 1, September 2021 33 Marković A. et al., FrameNet Lexical Database ...

  • Употреба веб платформе Омека за дигиталне библиотеке из домена рударства

    Александра Томашевић, Биљана Лазић, Далибор Воркапић, Михаило Шкорић, Љиљана Колоња (2017)
    У овом раду биће представљена Омека, веб платформа за приказивање дигиталних колекциjа и систем за управљање њиховим садржаjем. Њену примену у области техничких наука, а конкретно у области рударства, приказаћемо на примеру дигиталне библиотеке ROmeka@RGF. За Омеку смо се определили првенствено због чињенице да jе jедноставна за коришћење, има обимну пратећу документациjу и не захтева уско специфичне информатичке вештине што jе чини приступачном за већину корисника, а нарочито за рударске инжењере, коjима jе ова дигитална библиотека првенствено намењена. Документа ...
    Омека, дигиталне библиотеке, рударство
    ... ње информациjа се базираjу на два концепта: упит (енг. query) и обjекат (енг. object). Упити су формални захтеви за потребним информациjама коjе корисник уноси у систем за претраживање информациjа. Обjекти су ентитети коjи садрже тражене информациjе. Упити корисника се сравњуjу са обjектима коjи су наjчешће ...
    ... само по jедном писму jе могуће у случаjу претраживања без проширења упита, док проширење упита аутоматски подразумева оба писма. Претраживање докумената на српском jезику jе сложен процес због веома богатог морфолошког система. Упитима се наjчешће траже речи у свом канонском облику (номинатив jеднине за ...
    ... проширених упита. Коришћени су веб сервиси (Stanković et al., 2012) и морфолошки електронски речници за српски jезик (Krstev et al., 2008; Stanković et al., 2016): – за морфолошко проширење упита: http://hlt.rgf.bg.ac.rs/vebran/api/delafs/ključna_reč – за семантичко и морфолошко проширење упита: http://hlt ...

  • Infotheca (Q25460443) in Wikidata

    Ranka Stanković, Lazar Davidović (2021)
    Vikipodaci su baza znanja Zadužbine Vikimedija koja predstavlja zajednički izvor različitih vrsta podataka koje koriste ne samo drugi Vikipedijini projekti, već sve više i brojne aplikacije semantičkog veba. U ovom radu ćemo prezentovati primer integracije Vikipodataka sa digitalnim bibliotekama i eksternim sistemima, kao i mogućnost ubrzanja pripreme i unosa podataka na primeru radova iz časopisa za digitalnu humanistiku Infoteka.
    semantički veb,otvoreni povezani podaci, vikpodaci,Infoteka, metapodaci časopisa
    ... for application of open data. As part of the “Distant Reading for European Literary History”12 се ради на уносу метаподатака о српским романима из корпуса srpELTeC 13 COST Action CA16204 (2017-2021) metadata about Serbian novels included in the srpELTEC corpus is being entered into the knowledge base ...
    ... Asset Dynamics-IFKAD, 1764–1777. Андоновски, Jелена. 2020. “Мрежа отворених података и jезички ресурси у процесу изградње српско-немачког литерарног корпуса.” PhD diss., Универзитет у Београду, Филолошки факултет, jануар. 98 Infotheca Vol. 21, No. 1, September 2021 ...

  • Development of Open Educational Resources (OER) for Natural Language Processing

    Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Ranka Stanković, Giovanni Schiuma, Miladin Kotorčević (2015)
    In this paper we present the development of an online course at the edX BAEKTEL platform named “Lexical Recognition in the Natural Language Processing (NLP)”. It is based on the course of the same name for PhD studies at the University of Belgrade, Faculty of Philology. There are not many courses in Computational Linguistics (CL) on OER platforms, and there is none in Serbian either for CL or NLP. We have developed this course in order to improve this ...
    E-Learning, Open Educational Resources, Computational Linguistics, Lexical Resources, edX
    ... install it and start working with it, main steps of text 12http://edx.baektel.eu/courses/UB_FIL/UB_FIL1/2015/about 13http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/korpus/login.php http://baektel ...
    ... Processing of Corpora of Serbian Using Electronic Dictionaries. Prace Filologiczne, 2012. LXIII: p. 279-292. [14] Utvić, M., Izgradnja referentnog korpusa savremenog srpskog jezika. 2014, Univerzitet u Beogradu, Filološki fakultet: Beograd. [15] Radojičić, M., et al., Creating an environment for ...

  • Towards Automatic Definition Extraction for Serbian

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić (2021)
    U radu su prikazani preliminarni rezultati automatske ekstrakcije kandidata za definicije rečnika iz nestrukturiranih tekstova na srpskom jeziku u cilju ubrzanja razvoja rečnika. Definicije u rečniku Srpske akademije nauka i umetnosti (SANU) korišćene su za modelovanje različitih tipova definicija (opisnih, gramatičkih, referentnih i sinonimskih) koje imaju različite sintaksičke i leksičke karakteristike. Korpus istraživanja sastoji se od 61.213 definicija imenica, koje su analizirane korišćenjem morfoloških e-rečnika i lokalnih gramatika implementiranih kao pretvarači konačnih stanja u paketu za obradu korpusa otvorenog ...

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...

  • Towards translation of educational resources using GIZA++

    Ivan Obradović, Dalibor Vorkapić, Ranka Stanković, Nikola Vulović, Miladin Kotorčević (2016)
    ... 207-227, Cambridge Scholars Publishing,. ISBN (13) 978-1-4438-3878-8, 2012. [21] A. Obuljen, Kvantitativna metoda za poravnanje dvojezičnog korpusa. Internal report, Faculty of Mathematics, University of Belgrade, Serbia, 2009. View publication statsView publication stats https://www. ...

  • On the compatibility of lexical resources for NooJ

    Ranka Stanković, Miloš Utvić, Duško Vitas, Cvetana Krstev, Ivan Obradović (2012)
    Lexical resources for many languages are provided for the NooJ linguistic development environment. Meta-data descriptions of morphosyntactic and semantic properties of these languages and their resources are a mandatory part of each language module. In this paper we analyze how well the meta-data actually describe resources for a chosen subset of languages and to what extent are they compatible across languages to support multilingual processing. We show that there is place for improvement in both directions.
    ... Hungary, eds. T. Erjavec and D. Vitas, pp. 25-32 Obradović, I. Stanković, R., Utvić, M. 2008, “Integrisano okruženje za pripremu paralelizovanog korpusa” (An integrated environment for the preparation of aligned corpora), Zbornik radova međunarodnog simpozijuma Razlike između bosanskog/bošnjačkog ...

  • A bilingual digital library for academic and entrepreneurial knowledge management

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Dalibor Vorkapić (2015)
    A generic knowledge management process of organization, storage and retrieval of knowledge can suitably be fitted in a digital library. In the digital and knowledge age digital libraries can be used in knowledge management to handle intellectual assets and support knowledge creation. A multilingual digital library either stores content in more than one language or provides multilingual query access to monolingual content. In Serbia 18 of 308 scientific journals regularly published are bi-lingual, with papers simultaneously being in English ...
    Knowledge management, Digital library, Multilingualism, Language Resources, Terminology
    ... Belgrade Metropoloitan University, Belgrade. Utvić, M. Stanković, R.Obradović, I. (2007) Integrisano okruženje za pripremu paralelizovanog korpusa, in Zbornik radova međunarodnog simpozijuma Razlike između bosanskog/bošnjačkog, hrvatskog i srpskog jezika, ed. B. Tošović, Graz, Austria. Wen ...

  • A Data Driven Approach for Raw Material Terminology

    Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana Kolonja (2021)
    The research presented in this paper aims at creating a bilingual (sr-en), easily searchable, hypertext, born-digital, corpus-based terminological database of raw material terminology for dictionary production. The approach is based on linking dictionaries related to the raw material domain, both digitally born and printed, into a lexicon structure, aligning terminology from different dictionaries as much as possible. This paper presents the main features of this approach, data used for compilation of the terminological database, the procedure by which it has ...
    sirovine, rudarstvo, terminologija, rečnik, terminološka aplikacija, mobilna aplikacija, digitizacija, leksički podaci, korpusi, otvoreni povezani podaci

  • Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++

    Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)
    U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...
    ekstrakcija terminologije, validacija terminologije, GIZA++, grafovi, Unitex, klasifikacija teksta

  • An Italian-Serbian Sentence Aligned Parallel Literary Corpus

    Saša Moderc, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić (2023)
    This article presents the construction and relevance of an Italian-Serbian sentence-aligned parallel corpus, delving into the aligned sentences in order to facilitate effective translation between the two languages. The parallel corpus serves as a valuable resource for language experts, researchers, and language enthusiasts, fostering a deeper understanding of linguistic nuances and cultural expressions. By bridging the gap between Serbian and Italian, this corpus opens new avenues for cross-cultural communication and collaboration, and ultimately contributes to the improvement of language-related ...
    Aligned corpus, parallel corpus, Serbian, Italian, literature