Претрага

Упит dcterms_subject_txt:mašine

24 items

  • Fuzzy Model for Risk Assessment of Machinery Failures

    Dejan V. Petrović, Miloš Tanasijević, Saša Stojadinović, Jelena Ivaz, Pavle Stojković (2020)
    The main goal of this research was the development of an algorithm for the implementation of negative risk parameters in a synthesis model for a risk level assessment for a specific machine used in the mining industry. Fuzzy sets and fuzzy logic theory, in combination with statistical methods, were applied to analyze the time picture state of the observed machine. Fuzzy logic is presented through fuzzy proposition and a fuzzy composition module. Using these tools, the symmetric position of the ...
    fazi teorija, rizik, otkaz rudarskih mašina

  • Application of the Fuzzy theory in the evaluation of operating parameters of auxiliary mechanization on open-cast coal mine, case study: pipelayers

    Stevan Djenadić, Miloš Tanasijević, Filip Miletić, Predrag Jovančić (2022)
    Achieved operating parameters are the main indicator of the work quality and selection of mining machines. The effectiveness of a coal mine is correlated with the availability of basic and auxiliary machines. The main task of auxiliary machines in lignite mines is to achieve optimal working conditions. From an economic point of view, auxiliary machines generate up to 20% of the lignite mines' total costs. These are the primary reasons for analyzing their current work and making decisions in ...
    upotrebni kvalitet, fazi teorija, rudarske mašine

  • Obuka za rukovaoce rudarskih mašina - primer uputstva za kreiranje treninga

    Lazar Žujović, Filip Miletić, Marko Lazić, Milan Miljković (2022)
    U ovom radu je predstavljen primer uputstva za kreiranje obuke za pregled rudarskog kamiona. Iako je rudarska industrija zahtevna, kompleksna i delimično opasna, ona je važan segment privrede. Bezbednost i zdravlje na radu i obuka zaposlenih su sastavni deo procesa rada. Zbog toga, obuka zaposlenih je alat koji je suštinski važan za održavanje radnog procesa na odgovarajućem nivou, istovremeno čuvajući bezbednost i zdravlje zaposlenih, imovinu, i životnu sredinu. Postoje različite karakteristike zaposlenih kao i isplativost ulaganja koje takođe treba ...
    obuka zaposlenih, bezbednost i zdravlje na radu u rudarstvu, rudarske mašine

  • Modeliranje tehnoloških procesa u rudarstvu u uslovima nedovoljnosti podataka primenom teorije grubih skupova

    Zoran M. Štirbanović (2015-07-01)
    Rudarstvo, a u okviru njega i priprema mineralnih sirovina, se odlikuje složenošću tehnoloških procesa što je posledica velikog broja uticajnih parametara. Samim tim je potrebno biti veoma obazriv prilikom donošenja odluka u oblasti rudarstva. U cilju što efikasnijeg funkcionisanja procesa, moguće je primeniti različite metode koje služe za pojednostavljenje procesa odlučivanja. Jedna od takvih metoda jeste i teorija grubih skupova. Ona predstavlja relativno novu matematičku teoriju koja je pogodna za razumevanje nepreciznih i nepotpunih podataka kao i za otkrivanje ...
    rudarstvo, priprema mineralnih sirovina, teorija grubih skupova, višekriterijumsko odlučivanje, flotacijsko jalovište, flotacijski kolektor, flotaciona mašina
    ... rukovanje mašinom, povoljniji kod mašina M3, M5 i M6 (ocena 2) nego kod mašina M1, M2 i M4 (ocena 1). Specifični eksploatacioni 0 1 2 3 4 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 V r e d n o s t i a t r ib u ta u s lo v a Atributi uslova Mašina 1 Mašina 2 Mašina 3 Mašina 4 Mašina 5 Mašina 6 Zoran ...
    ... predloženih mašina je dobijeno da je mašina M2 najpovoljnija. Na drugom mestu se nalaze mašine M1 i M3, dok četvrto mesto dele mašine M5 i M6. Kao najnepovoljnija je izabrana mašina M4. 4.3.3. Komparativni višekriterijumski modeli Za proveru dobijenih rezultata vrednovanja flotacionih mašina teorijom ...
    ... vrednovanja flotacionih mašina Vrednovanje predloženih flotacionih mašina teorijom grubih skupova je pokazalo da je najpovoljnija mašina M2. Mašine M1 i M3 se nalaze na drugom i trećem mestu, dok mašine M5 i M6 dele četvrto i peto mesto. Na poslednjem šestom mestu se nalazi mašina M4. Zoran Štirbanović ...