Претрага
65 items
-
Hybrid Model for Optimisation of Waste Dump Design and Site Selection in Open Pit Mining
Aleksandar Doderovic, Svetozar-Milan Doderovic, Sasa Stepanovic, Mirjana Bankovic, Dejan Stevanovic (2023)Waste management is an unavoidable technological operation in the process of raw material extraction. The main characteristic of this technological operation is the handling of large quantities of waste material, which can amount to several hundred million cubic metres. At the same time, this operation must comply with all administrative and environmental standards. Therefore, optimising waste rock management (particularly haulage and dumping) has the potential to significantly improve the overall value of the project. This paper presents a hybrid ...Aleksandar Doderovic, Svetozar-Milan Doderovic, Sasa Stepanovic, Mirjana Bankovic, Dejan Stevanovic. "Hybrid Model for Optimisation of Waste Dump Design and Site Selection in Open Pit Mining" in Minerals, MDPI AG (2023). https://doi.org/10.3390/min13111401
-
Ograničenja primene optimizacionih algoritama u slučaju kopova
Proces optimizacije površinskih kopova, kao sastavni deo strateškog planiranja, veoma je važan sa stanovišta ostvarivanja maksimalnih efekata proizvodnje. To je složen zadatak koji vrlo često podleže vrlo strogim geometrijskim i drugim praktičnim rudarskim ograničenjima. Ova ograničenja u posebno su izražena na površinskim kopovima uglja, te u značajnoj meri mogu povećati stepen neizvesnosti rudarskog projekta, odnosno izazvati neželjena dejstva u pogledu profitabilnosti poslovanja. Iz tog razloga, veoma je važna primena savremenih optimizacionih alata, koji u značajnoj meri mogu olakšati celokupan ...... meri relativno dobrim poslovnim rezultatima optimizacionih algoritama, generalnom prihvatanju osnovnih strateških ciljeva od strane stručnjaka, koncenzusu po pitanju osnovnih uticajnih faktora koji su implementirani u postojeće algoritme. Takođe, svakako se prihvatanje savremenih metoda optimizacije ...
... spomenuti nedostaci vezani za optimizaciju površinskih kopova uglja. 3. Ograničenja primene optimizacionih algoritama pri optimizacije kopova uglja Osnovna ograničenja primene optimizacionih algoritama, u slučaju optimizacije granica površinskih kopova ugljeva, mogu se definisati kao: -– Nemogućnost ...
... Slika 9. Primer generisanja optimalne, ali neizvodiljive konture - PK Potrlica 4. Zaključak Optimizacioni algoritmi za granice kopa, funkcionišu prema strogim matematičkim algoritmima, koji koliko god napredni, ipak ne mogu da predvide sve moguće slučajeve i mogućnosti u eksploataciji. Uloga inženjera ...Dejan Stevanović, Mirjana Banković, Milica Pešić Georgiadis, Petar Marković, Dejan Ranković. "Ograničenja primene optimizacionih algoritama u slučaju kopova" in XIV Međunarodna konferencija OMC 2020, Zlatibor, Srbija, 14-17. oktobar 2020., Beograd : Jugoslovenski komitet za površinsku eksploataciju (2020)
-
Razvoj algoritma procene efekta rizika rada rudarskih mašina na bazi fazi algebre
Dejan V. Petrović (2014)Dejan V. Petrović. Razvoj algoritma procene efekta rizika rada rudarskih mašina na bazi fazi algebre, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 2014
-
Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima
Dejan R. Stevanović (2015-05-29)Savremeno rudarstvo izloženo je stalnom trendu pogoršanja uslova poslovanja.Mogućnost ostvarenja ekonomskih i drugih ciljeva rudarskog projektakompromitovana je stalnim pogoršanjem kvaliteta ležišta na kojima se vršieksploatacija, kao i značajnoj dozi neizvesnosti povezane sa geološkim,ekonomskim i tehničkim parametrima proizvodnje. U ovako kompleksnimuslovima poslovanja, matematički modeli sposobni da odgovore značajnimizazovima, odnosno ponude optimalna rešenja kojima se garantuje maksimalnoispunjenje projektovanih ciljeva, nameću se kao neophodnost.Trenutni, konvencionalni pristup optimizaciji i planiranju površinskih kopovazasniva se na algoritmima, razvijenim sredinom prošlog veka čije je opšteobeležje deterministički ...površinski kop, planiranje, optimizacija, stohastički modeli, kontrola kvaliteta uglja, neizvesnost.... parametara genetskog algoritma je često od ključne važnosti za njegove performanse (brzina dolaženja do rešenja i kvalitet rešenja). Optimizovanje parametara genetskog algoritma je kompleksan problem koji se najčešće rešava izvođenjem velikog broja eksperimenata. Parametri genetskog algoritma ne moraju ...
... metodama. Kada se porede ove dve metode, u opštem slučaju, simulirano kaljenje brže dolazi do rešenja, ali genetski algoritam pronalazi bolje, odnosno optimalno rešenje. Genetski algoritmi su algoritmi za rešavanje problema optimizacije kroz pretraživanje prostora rešenja inspirisani Darvinovom teorijom ...
... potencijal da obezbedi značajno povećanje neto sadašnje vrednosti projekta (čak 25%, Dimitrakopoulos, 2011). 4.13. Genetski algoritam Simulirano kaljenje (eng. Simulated annealing) i genetski algoritmi (GA) su dve heurističke metode koje se koriste za rešavanje problema optimizacije koji su nerešivi ili teško ...Dejan R. Stevanović. "Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-05-29)
-
Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima
Dejan R. Stevanović (2015-05-29)Savremeno rudarstvo izloženo je stalnom trendu pogoršanja uslova poslovanja.Mogućnost ostvarenja ekonomskih i drugih ciljeva rudarskog projektakompromitovana je stalnim pogoršanjem kvaliteta ležišta na kojima se vršieksploatacija, kao i značajnoj dozi neizvesnosti povezane sa geološkim,ekonomskim i tehničkim parametrima proizvodnje. U ovako kompleksnimuslovima poslovanja, matematički modeli sposobni da odgovore značajnimizazovima, odnosno ponude optimalna rešenja kojima se garantuje maksimalnoispunjenje projektovanih ciljeva, nameću se kao neophodnost.Trenutni, konvencionalni pristup optimizaciji i planiranju površinskih kopovazasniva se na algoritmima, razvijenim sredinom prošlog veka čije je opšteobeležje deterministički ...površinski kop, planiranje, optimizacija, stohastički modeli, kontrola kvaliteta uglja, neizvesnost.... parametara genetskog algoritma je često od ključne važnosti za njegove performanse (brzina dolaženja do rešenja i kvalitet rešenja). Optimizovanje parametara genetskog algoritma je kompleksan problem koji se najčešće rešava izvođenjem velikog broja eksperimenata. Parametri genetskog algoritma ne moraju ...
... metodama. Kada se porede ove dve metode, u opštem slučaju, simulirano kaljenje brže dolazi do rešenja, ali genetski algoritam pronalazi bolje, odnosno optimalno rešenje. Genetski algoritmi su algoritmi za rešavanje problema optimizacije kroz pretraživanje prostora rešenja inspirisani Darvinovom teorijom ...
... potencijal da obezbedi značajno povećanje neto sadašnje vrednosti projekta (čak 25%, Dimitrakopoulos, 2011). 4.13. Genetski algoritam Simulirano kaljenje (eng. Simulated annealing) i genetski algoritmi (GA) su dve heurističke metode koje se koriste za rešavanje problema optimizacije koji su nerešivi ili teško ...Dejan R. Stevanović. "Optimizacija i planiranje površinskih kopova stohastičkim modelima" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-05-29)
-
Procedural decision making Algoritam in selection of reclamation solutions
Димитријевић Бојан, Мајсторовић Јелена, Јанковић Иван, Чебашек Владимир. "Procedural decision making Algoritam in selection of reclamation solutions" in Proceedings of the XIV International conference of the open and underwater mining of minerals, Varna, Varna, Bulgaria:Scientific and technical union of mining, geology and metallurgy Bulgaria, Sofia (2017): 240-243
-
Развој алгоритма процене ефеката ризика рада рударских машина на бази фази алгебре
Dejan V. Petrović (2014-12-30)Појава изненадних отказа елемената техничких система у рударству је свакодневна појава...Dejan V. Petrović. "Развој алгоритма процене ефеката ризика рада рударских машина на бази фази алгебре" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2014-12-30)
-
Model inteligentnog sistema adaptivnog upravljanja procesom prerade rude
Ivana M. Jovanović (2016-01-13)U oblasti procesa prerade rude, flotacijska koncentracija predstavlja jednu od najznačajnijih i najčešće primenjivanih metoda separacije korisnih od nekorisnih minerala. Samim tim, veoma je važno osigurati uspešan rad flotacijskog postrojenja kroz dostizanje zadovoljavajućih tehno-ekonomskih pokazatelja. Cilj upravljanja procesom flotacijske koncentracije je upravo optimizacija kvaliteta i iskorišćenja korisne komponente u koncentratu uz maksimizaciju profita. Shodno tome, istraživanja na polju modelovanja i upravljanja ovim procesom zauzimaju značajno mesto u praksi kontolnog inženjenringa.Teorijska istraživanja u okviru doktorske disertacije obuhvatila su analizu položaja ...flotacijska koncentracija, modelovanje, upravljanje, inteligentni sistem, soft kompjuting, fazi logika, veštačke neuronske mreže... 92 90 88 86 84 82 80 Induktivni algoritam (pre redukovanja) Induktivni algoritam (nakon redukovanja) Genetski algoritam (pre redukovanja) Genetski algoritam (nakon redukovanja) Slika 34. Tačnost klasifikacije induktivnog i genetskog algoritma [adaptirano prema Gouws and Aldrich (1996)] ...
... I FAKULTET 54 5.3 GENETSKI ALGORITMI Genetski algoritmi su heuristička metoda optimizacije koja rešava određene računarske probleme simulirajući neke od mehanizama prirodne evolucije. Za razliku od većine determinističkih algoritama, karakteristika genetskih algoritama je da započinju pretragu ...
... pene. Za optimizaciju parametara neuronske mreže korišćeni su različiti algoritmi: genetski algoritam (GA), algoritam roja čestica (PSO), algoritam svitaca (GSO) i poboljšani algoritam svitaca (IGSO). (Poboljšanje GSO algoritma izvršeno je u smislu uvođenja specifičnog faktora34, kako bi se izbegao ...Ivana M. Jovanović. "Model inteligentnog sistema adaptivnog upravljanja procesom prerade rude" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-01-13)
-
Razvoj algoritma fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi za potrebe projektovanja sistema odbrane od podzemnih voda
Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić (2019)Sistemi za odbranu od podzemnih voda se koriste za zaštitu hidrotehničkih objekata, priobalja, meliorativnih područja, naselja, rudnika, industrijskih područja, predstavljajući značajne segmente bez kojih bi funkcionalnost ovih objekata i područja bila dovedena u pitanje. Posebno složeni sistemi odbrane od podzemnih voda se karakterišu kod ležišta mineralnih sirovina, imajući u vidu njihovu dinamičnost, koja se ogleda u stalnom širenju ležišta, kao i činjenicu da ova ležišta prodiru duboko u stensku masu različitog strukturnog tipa poroznosti, a time i u podzemne ...upravljanje podzemnim vodama, hidrodinamički model, fuzzy logika, trougaoni fuzzy brojevi, znanje eksperta, optimizacijaDragoljub Bajić, Dušan Polomčić. "Razvoj algoritma fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi za potrebe projektovanja sistema odbrane od podzemnih voda" in Tehnika, Centre for Evaluation in Education and Science (CEON/CEES) (2019). https://doi.org/10.5937/tehnika1904527B
-
Model za optimizaciju graničnog saržaja metala u rudi u funkciji dugoročnog planiranja površinskih kopova
Daniel P. Kržanović (2016-06-14)Optimizacija graničnog sadržaja metala u rudi jedan je od osnovnih koraka u planiranju i dizajniranju površinskih kopova i ima za cilj postizanje maksimalne neto sadašnje vrednosti (NPV). Iz tog razloga, optimizacija graničnog sadržaja i danas je predmet mnogih istraživanja u rudarskoj nauci, sa ciljem rešavanja praktičnih problema u eksploataciji ležišta.Dugoročno planiranje eksploatacije na površinskim kopovima podrazumeva sagledavanje svih relevantih parametara i faktora (geologije rudnog ležišta, tehnologije proizvodnog procesa, kapaciteta otkopavanja i prerade, troškova, cena metala, iskorišćenja i dr) kako ...površinski kop, dugoročno planiranje, optimizacija graničnog sadržaja, maksimizacija neto sadašnje vrednosti (NPV).... dugoročnom planiranju skoro nemoguće (promena tehnologije, zakona i sl.). 3.7.2.4. Genetski algoritmi Neće se puno pogrešiti ako se kaže da su genetski algoritmi izum prirode. Tačnije, genetski algoritmi su nastali kao simulacija nekih procesa zapaženih u prirodnoj evoluciji (Mitrović-Varga, ...
... 99 3.7.2.4. Genetski algoritmi ................................................................................................ 102 3.7.2.5. Mravlji algoritmi ................................................................................................... 106 3.7.2.6. Algoritam simuliranog kaljenja ...
... njihovo poreklo iz nauke o genetici nazvani su genetski algoritmi (GA). Posle velikog broja istraživanja sprovedenih u ovoj oblasti, razvijeni su genetski algoritmi. Sada su GA stohastička metoda globalnog pretraživanja koja imitira prirodnu biološku evoluciju. Primenom principa preživljavanja, koji se ...Daniel P. Kržanović. "Model za optimizaciju graničnog saržaja metala u rudi u funkciji dugoročnog planiranja površinskih kopova" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-06-14)
-
Assessing Criteria Weights by the Symmetry Point of Criterion (Novel SPC Method) - Application in the Efficiency Evaluation of the Mineral Deposit Multi-Criteria Partitioning Algorithm
Information about the relative importance of each criterion or the weights of criteria can have a significant influence on the ultimate rank of alternatives. Accordingly, assessing the weights of criteria is a very important task in solving multi-criteria decision-making problems. Three methods are commonly used for assessing the weights of criteria: objective, subjective, and integrated methods. In this study, an objective approach is proposed to assess the weights of criteria, called SPC method (Symmetry Point of Criterion). This point ...Вишекритеријумско одлучивање, тежине критеријума, тачка симетрије критеријума, налазиште минерала, алгоритам, процена учинкаZoran Gligorić, Miloš Gligorić, Igor Miljanović, Suzana Lutovac, Aleksandar Milutinović. "Assessing Criteria Weights by the Symmetry Point of Criterion (Novel SPC Method) - Application in the Efficiency Evaluation of the Mineral Deposit Multi-Criteria Partitioning Algorithm" in Computer Modeling in Engineering & Sciences (2023). https://doi.org/10.32604/cmes.2023.025021
-
Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом
Dražana M. Tošić (2016-08-26)Приликом израде подземних просторија у стјенској маси долази до нарушавања природне равнотеже напонских стања стијенског масива који су владали прије израде тих просторија, при чему долази до појаве прертасподјеле напона и његове концентрације у појединим правцима и тачкама, односно долази до појаве пластичних деформација које су праћене ломљењем стијенске масе и кретањима материјала према откопаном простору...модел, метод коначних елемената, просторија отварања, напон, дефеормација стијенског масива, алгоритам функционалних зависностиDražana M. Tošić. "Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-08-26)
-
Genetske karakteristike minerala iz mikašišta Crnog vrha i Resavskih humova
Suzana P. Erić (2005)Suzana P. Erić. Genetske karakteristike minerala iz mikašišta Crnog vrha i Resavskih humova, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 2005
-
Optimizacija utovarno-transportnih sistema u funkciji planiranja površinskog kopa
Mirjana V. Banković (2018-07-13)Profitabilna eksploatacija sve složenijih ležišta je težak zadatak koji zavisi odtemeljnog procesa analize, planiranja i projektovanja rudnika. Izvodljiv strateškiplan mora da zadovoljava društvena, regulatorna, tehnološka, geometrijska iekonomska ograničenja. Kako bi se postigao osnovni cilj, odnosno profitabilnost iodrživost rudarskog projekta na duži period, neophodno je unapređenjematematičkih modela i informatičke podrške procesima planiranja i optimizacijekoji će omogućiti efikasnu realizaciju ovih ciljeva...tehnološki model, integralni model, planiranje, optimizacija,utovarno-transportni sistem, neto sadašnja vrednost projekta... , i publikovan naučni rad (Banković et al., 2017), a korišćenjem metoda genetskog algoritma i linearnog programiranja, razvijen je algoritam za optimizaciju operativnog planiranja otkopavanja po podetažama. Detaljno o algoritmu dato je u poglavljima 5 i 6. Na ovaj način dodatno se stvaraju uslovi za ...
... podeljena na podetaže minimalne visine (parametar MinVP); (10) Za vrednosti k od M do N pokreće se genetski algoritam koji pokušava da podeli region na k podetaža dok se ne nađe optimalno rešenje. Genetski algoritam je definisan na sledeći način: (11) Učitava se i po potrebi modifikuje podrazumevana veličina ...
... saglasno tehnološkim parametrima bagera za svaki blok. Optimizacija podele tehnoloških blokova na podetaže se vrši primenom genetskog algoritma (GA) integrisanog u deterministički algoritam, slika 5.16. Postupak po kome se formira tehnološki blok je sledeći: (1) Formira se pomoćna podela P koja predstavlja ...Mirjana V. Banković. "Optimizacija utovarno-transportnih sistema u funkciji planiranja površinskog kopa" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2018-07-13)
-
Određivanje prostorne distribucije vrednosti hidrauličkih parametara izdani: primer površinskog kopa „Radljevo“
Najčešće se kalibracija hidrodinamičkih modela vršila manuelno - „probanjem“ sa različitim vrednostima hidrauličkih parametara i hidrauličkih karakteristika graničnih uslova. Ovakav način rada zahteva veliko znanje i iskustvo eksperta, pri čemu ostaje otvoreno pitanje da li dobijeno rešenje ima optimalan skup parametara. Primenom optimizacione metode, koja se zasniva na Gauss-Marquardt-Levenberg-ovom algoritmu, i PEST softvera, ...Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Predrag Pajić. "Određivanje prostorne distribucije vrednosti hidrauličkih parametara izdani: primer površinskog kopa „Radljevo“" in 9. Međunarodni simpozijum o upravljanju podzemnim resursima, Zaječar 2019., Megatrend Univerzitet, Fakultet za menadžment, Zaječar (2019)
-
Развој хибридног модела за оптиматизацију завршне контуре одлагалишта у површинској експлоатацији лежишта минералних сировина
Aлександар Додеровић (2024)Површинска експлоатација минералних сировина захтијева претходно откопавање значајних( милионских) количина јаловине, које је неопходно транспортовати до локације на којој ће сеона трајно одложити. Традиционални приступ избора локације и дизајна одлагалишта се карактерише парцијалним приступом, заснованом на анализи неколико водећих критеријума као и на личном искуству инжењера, често занемарујући синергетски ефекат осталих утицајних фактора Технолошке операције које се односе на манипулацију јаловином, међу којима предњачи транспорт, генеришу највећи дио трошкова у површинској експлоатацији. Такође, цјелокупан процес експлоатације додатно је ограничен ...оптимизације завршне контуре одлагалишта, хибридни модел, површинска експлоатација, генетски алгоритамAлександар Додеровић. Развој хибридног модела за оптиматизацију завршне контуре одлагалишта у површинској експлоатацији лежишта минералних сировина, Београд : [А. Додеровић], 2024
-
Optimisation of underground mine decline development system using genetic algorithm
... otvaranja rudnika i transporta rude. Za pronalaženja minimalne vrednosti funkcije cilja primenjujemo Genetski algoritam. Ključne reči: podzemni rudnik, otvaranje niskopom, optimizacija, genetski algoritam 1 University of Belgrade – Faculty of Mining and Geology ...
... rgf.bg.ac.rs Professional paper OPTIMISATION OF UNDERGROUND MINE DECLINE DEVELOPMENT SYSTEM USING GENETIC ALGORITHM UPOTREBA GENETSKOG ALGORITMA U OPTIMIZACIJI OTVARANJA PODZEMNOG RUDNIKA SISTEMOM NISKOPA Gligorić Zoran 1 , Ganić Aleksandar 1 , Tokalić Rade 1 , Milutinović Aleksandar ...Zoran Gligorić, Aleksandar Ganić, Rade Tokalić, Aleksandar Milutinović. "Optimisation of underground mine decline development system using genetic algorithm" in Underground mining engineering, Beograd : Univerzitet u Beogradu – Rudarsko–geološki fakultet (2014)
-
Машински елементи - приручник
Милош Танасијевић, Филип Милетић (2022)Милош Танасијевић, Филип Милетић. Машински елементи - приручник, Београд : Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет, 2022
-
Hibridni sistem za planiranje i analizu ventilacije rudnika
... analizu ventilacije rudnika 8 Kako koristiti elektronsku knjigu? Sadržaj knjige UML notacija Index About the book Primena genetskih algoritama Genetski algoritmi su algoritmi za pretraživanje inspirisani Darvinovom teorijom evolucije. Metod se zasniva na postupku za slučajno generisanje familije (skupa) ...
... Metode rešavanja ventilacionih mreža .....................................................................154 Metoda Hardi Krosa Primena genetskih algoritama u optimizaciji rudničkih ventilacionih mreža Metoda kritičnog puta Modeliranje i razvoj programskog paketa SimVent ...................... ...
... sistem za analizu ventilacije rudnika 8 Kako koristiti elektronsku knjigu? Sadržaj knjige UML notacija Index About the book Primena genetskih algoritama u optimizaciji rudničkih ventilacionih mreža Formalizacija problema Kao što je već napomenuto, najčešći problem u savremenoj rudarskoj praksi ...Nikola Lilić, Ranka Stanković, Ivan Obradović. Hibridni sistem za planiranje i analizu ventilacije rudnika, Rudarsko-geološki fakultet, Univerzitet u Beogradu, 2000
-
Просторни положај лежишта угља Ђурђевик: геофизичко-геолошки модел
Синиша Арсеновић (2019)Лежиште угља Ђурђевик представља источни део Бановићког угљеног басена и припада северној страни босанске офиолитске зоне унутрашњих Динарида у чији састав улазе стене палеозојске, мезозојске и кенозојске старости. Језерска доњомиоценска угљоносна серија изграђена је од лапоровито-глиновитих седимената са једним слојем мрког угља. Дебљина угљеног слоја креће се у интервалу од 5 до 25 m са генералним правцем пружања СЗ - ЈИ и падом према ЈЗ. У зони обухваћеноj геофизичким истраживањима изражена je пострудна тектоника у виду раседа мањег и ...... коначних разлика и миграција која користи Фуријеов алгоритам (Rosten and Ramstad 1998; Zhaludev et al., 2002; Biaolong and McMechan, 2005). 3.3.8.1. Миграција применом Кирхофовог алгоритма миграција Миграција применом Кирхофовог алгоритма користи кинематички део таласних зрака уместо таласне ...
... корак у коме је вршено симулирање таласног одзива са циљем дефинисања оптималног приступа аквизиционом систему. 17 Слика 3.1 – Алгоритам методологије истраживања у раду Компјутерске симулације очекиваног таласног одзива геолошке средине вршене су на основу података које је чинила ...
... + α(A + B)t=0 − 4Pi,jt=0α + βF (3.6) Будући притисак можемо изразити и као: Pi,jt=1 = 2Pi,jt=0(1 − α) − Pi,jt−1 + α(A + B) + βF (3.7) Алгоритам се одвија у фазама: - Иницијално: почетна вредност Pi,jt=1 = 0 а Pi,jt=0 = gi,jt=0 ∙ F0t=0 ∙ C2 ∙ Δt2, где је F0 = R ⋅ γ ⋅ ⅇ−M⋅γ - Решавање ...Синиша Арсеновић. Просторни положај лежишта угља Ђурђевик: геофизичко-геолошки модел, Београд : Рударско-геолошки факултет, 2019