Collected Item: “Classification of Terms on a Positive-Negative Feelings Polarity Scale Based on Emoticons”
Врста публикације
Рад у часопису
Верзија рада
објављена верзија
Језик рада
енглески
Аутор/и (Милан Марковић, Никола Николић)
Mihailo Škorić
Наслов рада (Наслов - поднаслов)
Classification of Terms on a Positive-Negative Feelings Polarity Scale Based on Emoticons
Наслов часописа
Infotheca
Издавач (Београд : Просвета)
Faculty of Philology, University of Belgrade
Година издавања
2017
Сажетак на енглеском језику
The goal of this paper is to draw attention to the possibility of using emoticon-riddled text on the web in language-neutral sentiment analysis. It introduces several innovations in the existing framework of research and tests their effectiveness. It also presents a software tool especially made for that purpose, explains how it builds a database with sentimental value of terms and offers the user manual. Finally, it presents a software tool that tests the new database and gives some examples of the analysis of the obtained results.
Волумен/том или годиште часописа
17
Број часописа
1
Почетна страна
67
Завршна страна
91
DOI број
10.18485/infotheca.2017.17.1.4
ISSN број часописа
1450-9687
Кључне речи на српском (одвојене знаком ", ")
data mining, information extraction, emotions, text on the web
Линк
http://dx.doi.org/10.18485/infotheca.2017.17.1.4
Шира категорија рада према правилнику МПНТ
M50
Ужа категорија рада према правилнику МПНТ
М53
Степен доступности
Отворени приступ
Лиценца
Creative Commons – Attribution-Share Alike 4.0 International
Формат дигиталног објекта
.pdf