Collected Item: “Medical Domain Document Classification via Extraction of Taxonomy Concepts from MeSH Ontology”
Врста публикације
Рад у часопису
Верзија рада
објављена верзија
Језик рада
енглески
Аутор/и (Милан Марковић, Никола Николић)
Mihailo Škorić, Mauro Dragoni
Наслов рада (Наслов - поднаслов)
Medical Domain Document Classification via Extraction of Taxonomy Concepts from MeSH Ontology
Наслов часописа
Infotheca
Издавач (Београд : Просвета)
Faculty of Philology, University of Belgrade
Година издавања
2019
Сажетак на енглеском језику
This paper is a result of a task that was presented to attendants of Keyword Search in Big Linked Data summer school, that was organized by Vienna University of Technology, under the Keystone COST action in the summer of 2017. It presents a specific approach to the classification via creation of minimal document surrogates based on the US National medical library’s MeSH ontology, which is derived from the Medical Subject Headings thesaurus. In a series of previously classified medically related text, which are the bases for the task, all of the significant terms are located and replaced with taxonomical references from the MeSH ontology. Extracted references are used for the classification within the ontology using a rather simple algorithm and the results are evaluated in compresence to previous manual classification of the same documents.
Волумен/том или годиште часописа
19
Број часописа
1
Почетна страна
55
Завршна страна
69
DOI број
10.18485/infotheca.2019.19.1.3
ISSN број часописа
1450-9687
Кључне речи на српском (одвојене знаком ", ")
document classification, MeSH, ontology, information extraction
Линк
http://dx.doi.org/10.18485/infotheca.2019.19.1.3
Шира категорија рада према правилнику МПНТ
M50
Ужа категорија рада према правилнику МПНТ
М53
Степен доступности
Отворени приступ
Лиценца
Creative Commons – Attribution-Share Alike 4.0 International
Формат дигиталног објекта
.pdf